データの可視化とは

データ分析は、ビジネスの傾向と異常を判断するためにデータを確認する必要があるプロセスです。 通常、大きなデータセットはスプレッドシート形式で表示されるため、これは困難な作業です。 データの視覚化とは、標準的なテキストデータを一般の視聴者が容易に理解できる画像に変換するプロセスです。 これらの画像には通常、グラフ、形状、およびデータの重要度に基づいて色分けされた抽象的なオブジェクトが含まれます。

実際のデータ視覚化の良い例は、カーナビゲーションシステムです。 これらのシステムは、ドライバーに指示を提供する直感的な方法として、今日広く使用されています。 このソフトウェアは、詳細な手順を段階的に説明するグラフィカルなロードマップを提供します。 これらのロードマップは、座標を表す視覚的なマップを提供するため、書かれた指示よりも理解しやすいです。

多くの企業は、重要なプロジェクトのステータスを提供するツールとしてデータの視覚化を使用しています。 多くの場合、これは企業ステータスダッシュボードと呼ばれます。 ダッシュボードは、会社の目標、費用、および全体的な安定性に関する重要な統計を提供します。 ダッシュボードは、社内の問題を示すグラフィックをすばやく提供することで、上級管理者を支援します。 これらのグラフィックは赤信号、緑信号の形式で表示できるため、理解が容易です。

科学界では、複雑な問題を解決するために何十年もデータ視覚化技術を使用してきました。 これは、気象プログラムや地震活動監視システムでよく見られます。 グラフィカルな画像で複雑なデータ要素を提供すると、人間がデータの関連性と関係を理解し​​やすくなります。

毎日の天気予報は、実際のデータ視覚化のもう1つの例です。 ほとんどのテレビ天気予報は、雨、風、雪のグラフィカルな表現で天気を表示します。 これらのマップは、全世界のジェット気流と気温の画像とレイヤー化され、天気の全景を表示します。 視覚化しないと、この情報を理解するのは困難です。

オンライントラフィックレポートでは、データの視覚化手法を使用して、ほとんどの都市の渋滞を示します。 通常、このレポートにはグラフィカルな自動車が表示され、色を使用して平均速度を示します。 この情報の通常の配色は、緑、黄、赤です。 交通報告システムのユーザーは、赤で強調表示された道路を探すことで、混雑の問題をすばやく特定できます。

航空交通管制システムは、実際のデータ視覚化の別の例です。 このシステムは、空の航空交通と混雑の問題を表示するように設計されています。 システムは、グラフィカルな飛行機の色を変更することにより、差し迫った問題をユーザーに通知します。 飛行機に問題が発生すると、画面の色が赤に変わります。 これにより、航空管制官に緊急警告が提供されます。