アルゴリズム植物学とは何ですか？

植物と植物の生活に関する知識の銀行を増やす仮想手段の採用に専念する規律として、アルゴリズム植物学は植物学者に植物に関するさまざまなシナリオを研究およびシミュレートするためのコンピューターツールの使用を提供します。 仮想植物を研究するための仮想ツールの使用は、すでに大きな注目を集めており、カルガリー大学での主要な研究コースの焦点です。

アルゴリズム植物学のプロセスは、より一般的にBMVアプローチとして知られている生物学的モデリングと視覚化として最もよく表現されています。 カルガリー大学のコンピューターサイエンス部門の後援の下で現在行われている研究の基礎を形成するのは、このアプローチです。 基本的に、アルゴリズム植物学のモデルは、さまざまなタイプのソフトウェアと組み合わされたコンピューターサイエンステクノロジーを利用して開発され、仮想植物が存在する仮想実験室を作成します。厳格で制御された状況の下で栽培されています。 多くの異なるシミュレーションを同時に実行する能力は、研究のプロセスを大幅に高速化するのに役立ちます。 アルゴリズム植物学は、植物学者が非常に短い時間枠で可能性を自由に探求できる状況を作り出します。

カルガリー大学の研究者のBMVグループは、彼らの仕事に一人ではありません。 世界中の人はプロジェクトのさまざまなレベルに関与しています。 作業は基本的に3つの主要なコンポーネントに分かれています。 モデリングは基礎コンポーネントであり、仮想植物の基礎の作成を伴います。 シミュレーションは、モデリングによって作成された基礎に基づいて構築され、研究者は各モデルの仮想環境にさまざまな制御要因を導入できます。 視覚化植物のうち、導入された一連の要因によって生産される最終製品の研究を許可し、現実世界のアプリケーションでそれらの要因を利用することの実現可能性と望ましさに関する貴重な情報を提供します。

2007年11月、アルゴリズム植物学の進歩に興味のある人々が第5回年次機能構造植物モデリングワークショップに集まりました。 ニュージーランドのネイピアで開催されたこのワークショップは、カルガリー大学プロジェクトに関連する人々と、何らかの形のアルゴリズム植物学を努力している独立した研究者に開かれていました。