알고리즘 식물학이란 무엇입니까?

식물과 식물 생명에 대한 지식 은행을 증가시키는 가상 수단의 고용에 전념하는 징계로서 알고리즘 식물학은 식물 도구를 사용하여 식물에 관한 다양한 시나리오를 연구하고 시뮬레이션하기 위해 식물 도구를 사용합니다. 가상 공장을 연구하기위한 가상 도구의 사용은 이미 많은 관심을 받았으며 캘거리 대학교에서 주요 연구 과정의 초점입니다.

알고리즘 식물학의 과정은 BMV 접근법으로 알려진 생물학적 모델링 및 시각화로 가장 잘 표현됩니다. 캘거리 대학교의 컴퓨터 과학 부서의 후원하에 현재 수행되고있는 연구의 기초를 형성하는 것은이 접근법입니다. 기본적으로 알고리즘 식물학의 모델은 다양한 유형의 소프트웨어와 결합하여 가상 플랜트가있는 가상 실험실을 만드는 컴퓨터 과학 기술을 사용하여 개발되었습니다.엄격하고 통제 된 상황에서 재배. 여러 가지 다른 시뮬레이션을 동시에 실행하는 능력은 동시에 연구 과정의 속도를 높이는 데 도움이됩니다. 알고리즘 식물학은 식물 학자들이 실제 상황에서 비슷한 노력이 필요할 수있는 수십 년이 아니라 매우 짧은 시간 내에 가능성을 자유롭게 탐색 할 수있는 상황을 만듭니다.

캘거리 대학교의 BMV 연구원 그룹은 그들의 작업에 혼자가 아닙니다. 전 세계의 사람들은 프로젝트에서 다양한 수준으로 관여합니다. 작업은 기본적으로 세 가지 주요 구성 요소로 나뉩니다. 모델링은 기본 구성 요소이며 가상 플랜트의 기초를 만드는 것을 포함합니다. 시뮬레이션은 모델링에 의해 생성 된 기초를 바탕으로 구축되며 연구자들은 각 모델의 가상 환경에 다양한 제어 요소를 도입 할 수 있습니다. 시각화플랜트의 경우 도입 된 일련의 요인에 의해 생성 된 최종 제품에 대한 연구를 허용하여 실제 적용에서 이러한 요소를 활용하는 타당성과 바람직함에 대한 귀중한 정보를 제공합니다.

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2007 년 11 월, 알고리즘 식물학의 진행에 관심이있는 사람들은 제 5 회 연례 기능 구조 공장 모델링 워크숍에서 모였습니다. 뉴질랜드 네이피어에서 개최 된 워크숍은 캘거리 대학교 프로젝트와 관련된 사람들과 그들의 노력에 어떤 형태의 알고리즘 식물학을 사용하는 독립적 인 연구원들에게 공개되었습니다.