Wat is algoritmische plantkunde?
Als een discipline die is gewijd aan het gebruik van virtuele middelen om de kennisbank over planten en plantenleven te vergroten, biedt algoritmische plantkunde de botanicus het gebruik van computerhulpmiddelen om een aantal verschillende scenario's met betrekking tot planten te bestuderen en te simuleren. Dit gebruik van virtuele hulpmiddelen om virtuele planten te bestuderen heeft al veel aandacht gekregen en is de focus van een belangrijke studie aan de Universiteit van Calgary.
Het proces van algoritmische plantkunde kan het beste worden uitgedrukt als biologische modellering en visualisatie, beter bekend als de BMV -benadering. Het is deze aanpak die de basis vormt van het onderzoek dat momenteel wordt uitgevoerd onder auspiciën van de afdeling informatica aan de Universiteit van Calgary. In wezen worden modellen in algoritmische plantkunde ontwikkeld met behulp van informatica -technologie die worden gecombineerd met verschillende soorten software om een virtueel laboratorium te creëren waarin de virtuele planten zijnGecultiveerd onder strikte en gecontroleerde situaties. De mogelijkheid om een aantal verschillende simulaties tegelijkertijd uit te voeren, helpt het onderzoeksproces veel te versnellen. Algoritmische plantkunde creëert een situatie waarin botanici vrij zijn om mogelijkheden in een zeer kort tijdsbestek te verkennen, in plaats van de jaren of decennia die soortgelijke inspanningen zouden vereisen in echte omstandigheden.
De BMV -groepen onderzoekers van de Universiteit van Calgary staan niet alleen in hun werk. Personen van over de hele wereld zijn op verschillende niveaus in het project betrokken. Het werk is in principe verdeeld in drie hoofdcomponenten. Modellering is de basiscomponent en omvat het creëren van de basis voor de virtuele planten. Simulatie bouwt voort op de basis die door de modellering is gecreëerd en stelt de onderzoekers in staat om een reeks gecontroleerde factoren in de virtuele omgeving van elk model te introduceren. De visualisatieVan de planten maakt het mogelijk om het eindproduct te bestuderen dat wordt geproduceerd door de geïntroduceerde reeks factoren, waardoor waardevolle informatie wordt geboden over de haalbaarheid en wenselijkheid van het gebruik van die factoren in een echte wereldtoepassing.
In november 2007 verzamelden mensen die geïnteresseerd zijn in de voortgang van algoritmische plantkunde op de vijfde jaarlijkse functionele structurele werkplaats voor het modelleren van fabriek. Gehouden in Napier, Nieuw -Zeeland, stond de workshop open voor mensen die geassocieerd zijn met het University of Calgary -project, evenals onafhankelijke onderzoekers die een vorm van algoritmische plantkunde in hun inspanningen gebruiken.