편의 샘플링이란 무엇입니까?

편의성 샘플링은 Grab, Opportunity, 우발적 또는 우연한 샘플링이라고도합니다. 이 방법을 통해 연구원은 도달하기 쉬운 과목을 사용합니다. 이름에서 알 수 있듯이 연구원은 편의로 인해 주제를 선택합니다. 편의 샘플링의 몇 가지 예는 학생들이 연구 연구에서 반 친구를 사용하거나 텔레비전 기자가 거리에서 사람들을 인터뷰 할 때입니다.

연구 방법에는 샘플링 방법에 대한 두 가지 주요 분류가 있습니다 : 비 기능성 및 확률. 확률 샘플링 방법을 사용하면 인구의 모든 가능한 피험자가 샘플에 포함될 가능성이 있습니다. 연구원들은 그들 중 하나가 선택 될 수있는 수학적 확률을 계산할 수도 있습니다. 또한 샘플이 실제 모집단과 다를 수있는 정도 인 샘플링 오차를 계산할 수 있습니다.

편의성 샘플링은 비 기능성 방법입니다. 이것은 피험자가 비 랜덤 방식으로 선택되고 Popul의 일부 구성원ation은 포함될 기회가 없습니다. 비 기능성 샘플링을 통해 연구원들은 샘플이 전체 인구를 얼마나 잘 나타내는 지 계산할 방법이 없습니다. 일반적으로 확률 샘플링은 확고성 샘플링보다 더 엄격하고 정확한 것으로 간주되지만 항상 실현 가능하지는 않습니다.

시간이나 비용이 요인 인 경우 일부 연구원은 편의 샘플링을 사용할 수 있습니다. 연구원이 추가 연구가 보증되는지 여부를 식별 할 수있는 저렴하고 빠른 방법을 원할 때 종종 파일럿 또는 탐색 연구에서 사용됩니다. 많은 사회 과학 연구는 학생, 유급 자원 봉사자 또는 고객과 편의 샘플링을 사용합니다.

편의 샘플링과 유사한 또 다른 방법을 Snowball Sampling이라고합니다. 이것은 현재 참가자가 다른 가능한 주제를 참조하거나 식별하는 또 다른 비 기능성 방법입니다. 눈덩이 샘플링은 종종 특정 구성원이인구는 찾기가 어렵습니다.

편의 샘플링에는 명백한 이점이 있습니다. 일반적으로 데이터를 수집하는 빠르고 비교적 비용 효율적인 방법입니다. 많은 연구자들은 이미 사용할 수있는 고객, 환자, 학생, 동료 또는 친구가 있습니다.

확률 방법 인 랜덤 샘플링은 연구의 금 표준으로 간주됩니다. 무작위 샘플링을 사용하면 인구의 모든 구성원이 선택 될 가능성이 동일하므로 샘플은 인구를 잘 표현합니다. 편의 샘플은 모집단을 대표하지 않으며이 방법은 확률 방법만큼 구조적이거나 엄격하지 않습니다. 이 샘플링 방법을 활용하는 연구는 가능한 편견과 결과의 일반화에 대한 한계에 대해 비판적으로 평가되어야합니다.