Co je to vzorkování pohodlí?

Vzorkování pohodlí je také známé jako uchopení, příležitost, náhodné nebo náhodné odběr vzorků. Díky této metodě výzkumný pracovník používá předměty, které jsou snadno dosažitelné. Jak popisuje název, výzkumník si vybírá předměty kvůli pohodlí. Některé příklady vzorkování pohodlí jsou, kdy studenti používají své spolužáky ve výzkumné studii nebo v televizních reportérech rozhovorů s lidmi na ulici. Při metodách vzorkování pravděpodobnosti mají všechny možné subjekty z populace šanci být zahrnuty do vzorku. Vědci mohou dokonce vypočítat matematickou pravděpodobnost, že jeden z nich bude vybrán. Mohou také vypočítat chybu vzorkování, což je míra, do jaké se vzorek může lišit od skutečné populace. To znamená, že subjekty jsou vybírány nepravidelným způsobem a někteří členové PopulATION nemá šanci být zahrnut. Při odběru vzorků nebability nemají vědci žádný způsob, jak vypočítat, jak dobře jejich vzorek představuje populaci jako celek. Obecně je odběr pravděpodobnosti považován za přísnější a přesnější než odběr vzorků, ale není to vždy proveditelné. Často se používá v pilotních nebo průzkumných studiích, když výzkumník chce levný a rychlý způsob, jak rozeznat, zda je další výzkum zaručen. Mnoho studií sociálních věd používá vzorkování pohodlí se studenty, placenými dobrovolníky nebo klienty.

Další metoda, která je podobná vzorkování pohodlí, se nazývá vzorkování sněhové koule. Jedná se o další metodu nebability, ve které současní účastníci odkazují nebo identifikují jiné možné předměty. Vzorkování sněhové koule se často používá, když členové konkrétníhopopulaci je obtížné najít.

Existují zřejmé výhody pro odběr pohodlí. Obvykle se jedná o rychlou a relativně nákladově efektivní metodu shromažďování dat. Mnoho vědců již má skupinu klientů, pacientů, studentů, kolegů nebo přátel, které mohou využít.

Náhodné vzorkování, metoda pravděpodobnosti, se považuje za zlatý standard pro výzkum. Při náhodném vzorkování má každý člen populace stejnou šanci na výběr, takže vzorek je dobrým znázorněním populace. Vzorek pohodlí není reprezentativní pro populaci a metoda není tak strukturovaná nebo přísná jako metody pravděpodobnosti. Studie, které využívají tuto metodu odběru vzorků, by měly být kriticky vyhodnoceny pro možné zkreslení a limity zobecnění výsledků.