Co je to vzorkování pohodlí?

Pohodlné vzorkování je také známé jako odebírání vzorků, náhodný výběr nebo náhodný výběr. Pomocí této metody výzkumník používá předměty, které jsou snadno dosažitelné. Jak název napovídá, výzkumník volí předměty z důvodu pohodlí. Některé příklady praktického vzorkování jsou, když studenti používají své spolužáky ve výzkumné studii nebo televizní reportér rozhovory s lidmi na ulici.

Ve výzkumných metodách existují dvě primární klasifikace pro metody vzorkování: nepravděpodobnost a pravděpodobnost. Při metodách vzorkování pravděpodobnosti mají všechny možné subjekty z populace určitou šanci být zahrnuty do vzorku. Vědci mohou dokonce vypočítat matematickou pravděpodobnost, že jeden z nich bude vybrán. Mohou také vypočítat chybu vzorkování, což je míra, v jaké se může vzorek lišit od skutečné populace.

Pohodlné vzorkování je metoda bez pravděpodobnosti. To znamená, že předměty jsou vybírány neregistrovaným způsobem a někteří členové populace nemají šanci být zahrnuti. Díky vzorkům bez pravděpodobnosti vědci nemohou spočítat, jak dobře jejich vzorek představuje populaci jako celek. Obecně je výběr pravděpodobnosti považován za přísnější a přesnější než výběr pravděpodobnosti, ale není to vždy proveditelné.

Pokud je faktorem čas nebo cena, mohou někteří vědci použít vzorkování pohodlí. To je často používáno v pilotních nebo průzkumných studiích, když výzkumný pracovník chce levný a rychlý způsob, jak rozeznat, zda je další výzkum oprávněný. Mnoho studií o sociálních vědách využívá vzorkování pohodlí u studentů, placených dobrovolníků nebo klientů.

Další metoda, která je podobná vzorkování pohodlí, se nazývá vzorkování sněhové koule. Jedná se o další metodu bez pravděpodobnosti, při které současní účastníci odkazují nebo identifikují další možné předměty. Odběr vzorků sněhové koule se často používá, když je obtížné najít členy určité populace.

Zjednodušení vzorkování má zřejmé výhody. Obvykle jde o rychlou a relativně nákladově efektivní metodu sběru dat. Mnoho výzkumných pracovníků již má skupinu klientů, pacientů, studentů, kolegů nebo přátel, které mohou využít.

Náhodný výběr, metoda pravděpodobnosti, je považován za zlatý standard pro výzkum. Při náhodném výběru vzorků má každý člen populace stejnou šanci na výběr, takže vzorek je dobrým zastoupením populace. Vzorek vhodnosti není pro populaci reprezentativní a metoda není tak strukturovaná nebo přísná jako pravděpodobnostní metody. Studie, které využívají tuto metodu vzorkování, by měly být kriticky vyhodnoceny z hlediska možného zkreslení a limitů zobecnění výsledků.