コンビニエンスサンプリングとは

便利なサンプリングは、グラブ、機会、偶発的または偶然のサンプリングとしても知られています。 この方法では、研究者は到達しやすい科目を使用します。 名前が示すように、研究者は利便性のために科目を選択します。 便利なサンプリングの例としては、学生がクラスメートを調査研究に使用したり、テレビレポーターが路上で人々にインタビューしたりする場合があります。

調査方法では、サンプリング方法に2つの主要な分類があります：確率と確率。 確率サンプリング法を使用すると、母集団から抽出される可能性のあるすべての被験者は、サンプルに含まれる可能性があります。 研究者は、そのうちの1つが選択される数学的確率を計算することもできます。 また、サンプリング誤差を計算することもできます。サンプリング誤差とは、サンプルが実際の母集団とどの程度異なる可能性があるかです。

コンビニエンスサンプリングは、確率が低い方法です。 これは、被験者がランダムでない方法で選択され、人口の一部のメンバーが含まれる可能性がないことを意味します。 非確率サンプリングでは、サンプルが全体として母集団をどれだけうまく表現しているかを研究者が計算する方法がありません。 一般に、確率サンプリングは、非確率サンプリングよりも厳密で正確であると考えられていますが、常に実行可能であるとは限りません。

時間またはコストが要因である場合、一部の研究者は便利なサンプリングを使用する場合があります。 研究者がさらなる研究が必要かどうかを見分けるための安価で迅速な方法を望んでいるときに、パイロットまたは探索的研究でしばしば使用されます。 多くの社会科学研究では、学生、有給ボランティア、またはクライアントとの便利なサンプリングを使用しています。

コンビニエンスサンプリングに似ているもう1つの方法は、スノーボールサンプリングと呼ばれます。 これは、現在の参加者が他の可能性のある主題を参照または識別する別の非確率的方法です。 スノーボールサンプリングは、特定の集団のメンバーを見つけることが困難な場合によく使用されます。

便利なサンプリングには明らかな利点があります。 これは通常、データを収集するための迅速で比較的費用対効果の高い方法です。 多くの研究者は、利用可能なクライアント、患者、学生、同僚、または友人のプールをすでに持っています。

確率サンプリングであるランダムサンプリングは、研究のゴールドスタンダードと考えられています。 ランダムサンプリングでは、母集団のすべてのメンバーが選択される機会が平等であるため、標本は母集団を適切に表しています。 便利なサンプルは母集団を表しておらず、この方法は確率法ほど構造化されておらず、厳密でもありません。 このサンプリング方法を利用する研究は、結果の一般化の可能性のあるバイアスと限界について批判的に評価されるべきです。