Qu'est-ce que l'échantillonnage de commodité?
L'échantillonnage de proximité est également appelé échantillonnage ponctuel, opportunité, accidentel ou aléatoire. Avec cette méthode, le chercheur utilise des sujets faciles à atteindre. Comme son nom l'indique, le chercheur choisit des sujets pour des raisons de commodité. Quelques exemples d'échantillonnage de commodité sont les cas où les élèves utilisent leurs camarades de classe dans une étude de recherche ou lorsqu'un journaliste de télévision interviewe des gens dans la rue.
Dans les méthodes de recherche, il existe deux classifications principales pour les méthodes d'échantillonnage: la non-probabilité et la probabilité. Avec les méthodes d'échantillonnage probabiliste, tous les sujets possibles hors d'une population ont une chance d'être inclus dans l'échantillon. Les chercheurs peuvent même calculer la probabilité mathématique que l’un d’eux soit sélectionné. Ils peuvent également calculer une erreur d'échantillonnage, c'est-à-dire la mesure dans laquelle l'échantillon peut différer de la population réelle.
L'échantillonnage de commodité est une méthode non probable. Cela signifie que les sujets sont choisis de manière non aléatoire et que certains membres de la population n'ont aucune chance d'être inclus. Avec un échantillonnage non probable, les chercheurs n'ont aucun moyen de calculer dans quelle mesure leur échantillon représente bien la population dans son ensemble. En général, l'échantillonnage probabiliste est considéré comme plus strict et précis que l'échantillonnage non probable, mais ce n'est pas toujours faisable.
Lorsque le temps ou le coût sont un facteur, certains chercheurs peuvent utiliser un échantillonnage de commodité. Il est souvent utilisé dans des études pilotes ou exploratoires lorsque le chercheur souhaite disposer d'un moyen rapide et peu coûteux de déterminer si des recherches supplémentaires sont justifiées. De nombreuses études en sciences sociales utilisent un échantillonnage de commodité avec des étudiants, des bénévoles rémunérés ou des clients.
Une autre méthode similaire à l’échantillonnage de commodité est l’échantillonnage en boule de neige. Il s'agit d'une autre méthode non probable, dans laquelle les participants actuels réfèrent ou identifient d'autres sujets possibles. L'échantillonnage en boule de neige est souvent utilisé lorsque les membres d'une population particulière sont difficiles à trouver.
L'échantillonnage de commodité présente des avantages évidents. C'est généralement une méthode rapide et relativement peu coûteuse de collecte de données. De nombreux chercheurs disposent déjà d’un pool de clients, patients, étudiants, collègues ou amis qu’ils peuvent utiliser.
L'échantillonnage aléatoire, une méthode de probabilité, est considéré comme l'étalon-or de la recherche. Avec un échantillonnage aléatoire, chaque membre de la population a une chance égale d'être sélectionné. L'échantillon est donc une bonne représentation de la population. Un échantillon de commodité n'est pas représentatif de la population et la méthode n'est pas aussi structurée ni aussi rigoureuse que les méthodes de probabilité. Les études utilisant cette méthode d'échantillonnage doivent être évaluées de manière critique afin de détecter d'éventuels biais et limites quant à la généralisation des résultats.