Cos'è il campionamento di convenienza?
Il campionamento di convenienza è anche noto come campionamento grab, opportunità, accidentale o casuale. Con questo metodo, il ricercatore utilizza soggetti che sono facili da raggiungere. Come descrive il nome, il ricercatore sceglie le materie a causa della comodità. Alcuni esempi di campionamento di convenienza sono quando gli studenti usano i loro compagni di classe in uno studio di ricerca o un giornalista televisivo intervista le persone per strada.
Nei metodi di ricerca, ci sono due classificazioni primarie per i metodi di campionamento: non protezione e probabilità. Con metodi di campionamento di probabilità, tutti i possibili soggetti fuori una popolazione hanno alcune possibilità di essere inclusi nel campione. I ricercatori possono persino calcolare la probabilità matematica che uno di loro venga selezionato. Possono anche calcolare l'errore di campionamento, che è il grado in cui il campione potrebbe differire dalla popolazione effettiva.
Il campionamento di convenienza è un metodo di non protezione. Ciò significa che i soggetti sono scelti in modo non casuale e alcuni membri del population non ha alcuna possibilità di essere incluso. Con il campionamento di non probabilità, i ricercatori non hanno modo di calcolare quanto bene il loro campione rappresenti la popolazione nel suo insieme. In generale, il campionamento di probabilità è considerato più rigoroso e accurato del campionamento non di probabilità, ma non è sempre fattibile.
Quando il tempo o il costo sono un fattore, alcuni ricercatori potrebbero usare il campionamento di convenienza. Viene spesso utilizzato in studi pilota o esplorativi quando il ricercatore desidera un modo economico e rapido per discernere se sono garantite ulteriori ricerche. Molti studi sulle scienze sociali utilizzano il campionamento di convenienza con studenti, volontari a pagamento o clienti.
Un altro metodo che è simile al campionamento di convenienza si chiama campionamento da palla di neve. Questo è un altro metodo di non probabilità, in cui i partecipanti attuali fanno riferimento o identificano altri possibili soggetti. Il campionamento delle palle di neve viene spesso usato quando i membri di un particolarela popolazione è difficile da trovare.
Ci sono evidenti vantaggi per il campionamento di convenienza. Di solito è un metodo rapido e relativamente economico di raccolta dei dati. Molti ricercatori hanno già un pool di clienti, pazienti, studenti, colleghi o amici che possono utilizzare.
Il campionamento casuale, un metodo di probabilità, è considerato il gold standard per la ricerca. Con il campionamento casuale, ogni membro della popolazione ha le pari possibilità di essere selezionato, quindi il campione è una buona rappresentazione della popolazione. Un campione di convenienza non è rappresentativo della popolazione e il metodo non è strutturato o rigoroso come i metodi di probabilità. Gli studi che utilizzano questo metodo di campionamento devono essere valutati in modo critico per possibili pregiudizi e limiti alla generalizzazione dei risultati.