Blob 추적이란 무엇입니까?

Blob 추적은 컴퓨터가 이미지 내에서 객체의 움직임을 식별하고 추적 할 수있는 방법입니다. 블로브는 컴퓨터가 객체로 식별하는 픽셀 그룹입니다. 예를 들어, 사람은 얼룩이 될 수 있습니다. 이 추적 방법을 사용하면 컴퓨터가 연속적인 프레임에서 Blob의 위치를 ​​찾을 수 있습니다. 사실상, 컴퓨터는 객체의 움직임, 컴퓨터 이미지 분석 및 컴퓨터 비전 개발에 응용 프로그램을 갖는 능력을 봅니다.

컴퓨터가 블롭을 추적하기 전에이를 정의해야합니다. Blob Tracking의 첫 번째 단계는 이미지에서 Blob을 감지하는 프로그램을 만드는 것입니다. 컴퓨터는 비슷한 빛 값 또는 색상 값으로 픽셀을 그룹화하여 얼룩을 찾습니다. 실제 세계에서는 모든 표면이 미묘한 변형을 가지고 있으므로 컴퓨터가 하나의 빛 또는 색 값 만 선택하면 블로브는 몇 픽셀 일 수 있습니다.e 인간의 눈이 볼 수있는 물체들 사이의 차이점을 모방하는 블로브 탐지 시스템을 생성하는 프로그래머. 그녀는 프로그램에 공차 임계 값을 작성하여이를 수행하며, 이는 컴퓨터가 블로브에서 발생할 수있는 값의 최대 차이를 알려줍니다. 프로그래머는 이미지의 일부를 올바르게 식별 할 수있을 때까지 블로브 탐지 프로그램을 테스트하고 개선합니다.

다음으로, 프로그래머는 컴퓨터가 블로브의 움직임을 추적 할 수있는 방법을 만들어야합니다. 컴퓨터가 동일한 멍청한 블로브에 대해 다음 프레임을 간단히 스캔 할 수 없기 때문에 어렵습니다. 얼룩의 모양과 값이 움직일 때 바뀔 수 있습니다. 예를 들어, 앉아있는 사람이 일어날 수 있습니다. 컴퓨터는 새로운 이미지에서 멍청한 것을 감지하고 각 프레임에 존재하는 겉보기에 다른 멍청이 사이를 의미있는 연결을 만들어야합니다. 프로그래머는 요인의 상대적 중요성을 정의하는 방정식을 만듭니다.위치, 크기 및 색상 및 결과를 포함하여 결과는 새 프레임의 블로브가 이전 블로브와 동일한 레이블을받을 정도로 유사한지를 결정하는 데 도움이됩니다.

Blob 추적은 특히 이미지를 분석하는 다른 방법과 결합 할 때 강력한 도구입니다. 예를 들어, 컴퓨터는 하나의 픽셀과 가장자리를 탐지하는 것 사이에서 대비가 높은 영역을 식별합니다. 일부 프로그램은 릿지 감지 방법을 사용하여 표면의 윤곽을 결정합니다.

이러한 능력을 통해 컴퓨터는 정교한 이미지 분석을 수행 할 수 있습니다. 자동화 된 시스템은 인간 검토자가 실현할 수있는 것보다 더 많은 이미지를 스캔 할 수 있습니다. Blob 추적을 포함한 툴킷을 사용하면 더 자세한 검토가 필요한 관심있는 이미지를 식별하고 해당 섹션을 사람에게 전달할 수 있습니다.

Blob 추적의 또 다른 응용 프로그램은 컴퓨터 비전 및 로봇 공학입니다. 이와 같은 기술이 더 세련되기 때문에 로봇은 이미지 처리에 근접한 방식으로 이미지에서 의미를 얻을 수 있습니다.인간 뇌에서. 컴퓨터는 정보를 수동으로 입력하지 않고도 정보를 제공하여 그 어느 때보 다 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 로봇은 주변 세계를 볼 수있었습니다.