Co to jest śledzenie plamy?

Śledzenie plamy to metoda, za pomocą której komputery mogą identyfikować i śledzić ruchy obiektów w obrazach. Blob to grupa pikseli, które komputer identyfikuje jako obiekt. Na przykład osoba może być BLOB. Ta metoda śledzenia pozwala komputerowi znaleźć pozycję Blob w kolejnych ramach. W efekcie komputer widzi ruch obiektu, zdolność, która ma zastosowania w skomputeryzowanej analizie obrazu oraz w opracowywaniu wizji komputerowej.

Zanim komputer może śledzić plamy, musi je zdefiniować. Pierwszym krokiem w śledzeniu plamy jest tworzenie programu, który wykrywa plamy na obrazie. Komputer znajduje plamy, grupując piksele o podobnych wartościach światła lub wartości kolorów razem. W prawdziwym świecie każda powierzchnia ma subtelne odmiany, więc jeśli komputer wybrał tylko jedno światło lub wartość koloru, kropla może być tylko kilka pikseli, co jest bezużyteczne, gdy próbuje grupować obrazy na użyteczne komponenty, które reprezentują kompletne jednostki.

Jest to odpowiedzialność tegoE Programator do utworzenia systemu wykrywania plamy, który naśladuje rozróżnienia między obiektami, które ludzkie oko może zobaczyć. Robi to, pisząc próg tolerancji w programie, który informuje komputerowi maksymalną różnicę między wartościami, które mogą wystąpić w BLOB. Programiści testują i udostępniają programy wykrywania plamy, dopóki nie będą mogli poprawnie zidentyfikować części obrazów.

Następnie programista musi utworzyć sposób, w jaki komputer do śledzenia ruchu obiektów plamy. Jest to trudne, ponieważ komputer nie może po prostu zeskanować następnej ramki dla tej samej kropki: kształt i wartości Blob mogą się zmienić podczas poruszania się. Na przykład osoba siedząca może wstać. Komputer musi wykryć plamy na nowym obrazie i tworzyć znaczące połączenia między pozornie różnymi obiektami BLOB obecnymi w każdej ramce. Programiści tworzą równania, które definiują względne znaczenie czynnikóww tym lokalizacja, rozmiar i kolor, a wyniki pomogą mu zdecydować, czy kropla w nowej ramce jest wystarczająco podobna do poprzedniej kropki, aby otrzymać tę samą etykietę.

Śledzenie BLOB jest potężnym narzędziem, szczególnie w połączeniu z innymi metodami analizy obrazów. Na przykład komputery identyfikują obszary wysokiego kontrastu między jednym pikselem a drugą do wykrywania krawędzi. Niektóre programy używają metod wykrywania grzbietu do określenia konturu powierzchni.

Umiejętności te pozwalają komputerom na przeprowadzenie wyrafinowanej analizy obrazu. Zautomatyzowany system może skanować więcej obrazów, niż recenzenci mogliby sprawdzić. Korzystając z zestawu narzędzi, w tym śledzenie kropel, może zidentyfikować interesujące obrazy, które wymagają bardziej szczegółowej recenzji i przekazać te sekcje do człowieka.

Kolejne zastosowanie śledzenia plamy jest wizja komputerowa i robotyka. Ponieważ takie techniki stają się bardziej wyrafinowane, roboty będą mogły uzyskać znaczenie z obrazów w sposób, który zbliża się do przetwarzania obrazuw ludzkim mózgu. Komputery mogą przyjmować informacje bez ich ręcznego wprowadzania, zdobywając więcej informacji niż kiedykolwiek wcześniej. Roboty mogły zobaczyć otaczający ich świat.