Co to jest śledzenie obiektów blob?
Śledzenie obiektów blob to metoda, za pomocą której komputery mogą identyfikować i śledzić ruchy obiektów w obrazach. Kropla to grupa pikseli, którą komputer identyfikuje jako obiekt. Na przykład osoba może być kroplą. Ta metoda śledzenia pozwala komputerowi znaleźć pozycję obiektu blob w kolejnych klatkach. W efekcie komputer widzi ruch obiektu, umiejętność mającą zastosowanie w komputerowej analizie obrazu i rozwoju wizji komputerowej.
Zanim komputer będzie mógł śledzić obiekty BLOB, musi je zdefiniować. Pierwszym krokiem w śledzeniu obiektów blob jest stworzenie programu wykrywającego obiekty blob na obrazie. Komputer znajduje plamy, grupując piksele o podobnych wartościach światła lub kolorów. W prawdziwym świecie każda powierzchnia ma subtelne odmiany, więc jeśli komputer wybrał tylko jedną wartość światła lub koloru, kropelka może mieć tylko kilka pikseli, co jest bezużyteczne, gdy próbuje się grupować obrazy w użyteczne komponenty reprezentujące kompletne jednostki.
Programista jest odpowiedzialny za stworzenie systemu wykrywania kropel, który naśladuje różnice między obiektami, które może zobaczyć ludzkie oko. Robi to, zapisując próg tolerancji w programie, który informuje komputer o maksymalnej różnicy między wartościami, które mogą wystąpić w obiekcie blob. Programiści testują i udoskonalają programy wykrywające plamy, dopóki nie będą w stanie poprawnie zidentyfikować części obrazów.
Następnie programista musi stworzyć sposób, aby komputer mógł śledzić ruch obiektów blob. Jest to trudne, ponieważ komputer nie może po prostu przeskanować następnej klatki w poszukiwaniu tego samego obiektu blob: kształt i wartości obiektu blob mogą się zmieniać podczas ruchu. Na przykład osoba siedząca może wstać. Komputer musi wykryć obiekty BLOB na nowym obrazie i nawiązać znaczące połączenia między pozornie różnymi obiektami BLOB obecnymi w każdej ramce. Programiści tworzą równania, które określają względne znaczenie czynników, w tym lokalizacji, rozmiaru i koloru, a wyniki pomagają zdecydować, czy obiekt blob w nowej ramce jest wystarczająco podobny do poprzedniego obiektu blob, aby otrzymać tę samą etykietę.
Śledzenie obiektów blob jest potężnym narzędziem, szczególnie w połączeniu z innymi metodami analizy obrazów. Na przykład komputery identyfikują obszary o wysokim kontraście między jednym pikselem a drugim w celu wykrycia krawędzi. Niektóre programy używają metod wykrywania grzbietów do określania konturu powierzchni.
Te umiejętności pozwalają komputerom przeprowadzać zaawansowane analizy obrazu. Zautomatyzowany system może skanować więcej zdjęć niż ludzie, którzy mogą przeglądać. Korzystając z zestawu narzędzi, w tym śledzenia obiektów blob, może zidentyfikować interesujące obrazy, które wymagają bardziej szczegółowego przeglądu i przekazać te sekcje człowiekowi.
Innym zastosowaniem śledzenia kropel jest wizja komputerowa i robotyka. Ponieważ techniki takie jak ta stają się coraz bardziej wyrafinowane, roboty będą mogły czerpać znaczenie z obrazów w sposób zbliżony do przetwarzania obrazów w ludzkim mózgu. Komputery mogą pobierać informacje bez konieczności ich ręcznego wprowadzania, uzyskując więcej informacji niż kiedykolwiek wcześniej. Roboty mogły widzieć otaczający ich świat.