Che cos'è il blab tracking?
Il monitoraggio BLOB è un metodo con cui i computer possono identificare e tracciare i movimenti degli oggetti all'interno delle immagini. Un blob è un gruppo di pixel che il computer identifica come un oggetto. Una persona, ad esempio, potrebbe essere una chiazza. Questo metodo di monitoraggio consente al computer di trovare la posizione di BLOB in frame successivi. In effetti, il computer vede il movimento dell'oggetto, un'abilità che ha applicazioni nell'analisi delle immagini computerizzate e nello sviluppo della visione artificiale.
Prima che un computer possa tracciare BLOBS, deve definirle. Il primo passo nel monitoraggio BLOB è la creazione di un programma che rileva BLOB in un'immagine. Il computer trova BLOB raggruppando i pixel con valori di luce simili o valori di colore insieme. Nel mondo reale, ogni superficie ha sottili varianti, quindi se il computer ha selezionato un solo valore di luce o colore, un blob potrebbe essere solo pochi pixel, il che è inutile quando si cerca di raggruppare le immagini in componenti utili che rappresentano unità complete.
è la responsabilitàE programmatore per creare un sistema di rilevamento BLOB che imiti le distinzioni tra gli oggetti che l'occhio umano può vedere. Lo fa scrivendo una soglia di tolleranza nel programma, che dice al computer la massima differenza tra i valori che possono verificarsi in un BLOB. I programmatori testano e perfezionano i programmi di rilevamento BLOB fino a quando non possono identificare correttamente porzioni di immagini.
Successivamente, il programmatore deve creare un modo per il computer di tracciare il movimento delle chiazze. Questo è difficile perché il computer non può semplicemente scansionare il frame successivo per la stessa BLOB: la forma e i valori di un BLOB possono cambiare mentre si muove. Ad esempio, una persona che è seduta potrebbe alzarsi. Il computer deve rilevare le macchie nella nuova immagine e creare connessioni significative tra le macchie apparentemente diverse presenti in ciascun frame. I programmatori creano equazioni che definiscono l'importanza relativa dei fattoriCompresa posizione, dimensioni e colori e i risultati lo aiutano a decidere se il blob nel nuovo telaio è abbastanza simile al blob precedente per ricevere la stessa etichetta.
Il monitoraggio BLOB è uno strumento potente, soprattutto se combinato con altri metodi per analizzare le immagini. Ad esempio, i computer identificano aree ad alto contrasto tra un pixel e il prossimo per rilevare i bordi. Alcuni programmi utilizzano metodi di rilevamento della cresta per determinare il contorno di una superficie.
Queste abilità consentono ai computer di condurre sofisticate analisi delle immagini. Un sistema automatizzato può scansionare più immagini di quanto i revisori umani possano guardare in modo fattibile. Usando il suo toolkit, incluso il monitoraggio BLOB, potrebbe identificare le immagini di interesse che richiedono una revisione più dettagliata e inoltrare tali sezioni a un essere umano.
Un'altra applicazione del monitoraggio BLOB è nella visione artificiale e nella robotica. Man mano che tecniche come questa diventano più raffinate, i robot saranno in grado di raccogliere significato dalle immagini in un modo che si avvicina all'elaborazione delle immagininel cervello umano. I computer potrebbero prendere informazioni senza averle inserito manualmente, guadagnando più informazioni che mai. I robot potevano vedere il mondo che li circonda.