O que é rastreamento de blob?
O rastreamento do blob é um método pelo qual os computadores podem identificar e rastrear os movimentos dos objetos nas imagens. Um blob é um grupo de pixels que o computador identifica como um objeto. Uma pessoa, por exemplo, pode ser uma bolha. Esse método de rastreamento permite que o computador encontre a posição do BLOB em quadros sucessivos. Com efeito, o computador vê o movimento do objeto, uma habilidade que possui aplicações na análise de imagem computadorizada e no desenvolvimento da visão computacional. A primeira etapa no rastreamento do blob é criar um programa que detecta blobs em uma imagem. O computador encontra blobs agrupando pixels com valores de luz ou valores de cores semelhantes. No mundo real, toda superfície tem variações sutis; portanto, se o computador selecionar apenas um valor de luz ou cor, uma bolha pode ser apenas alguns pixels, o que é inútil ao tentar agrupar imagens em componentes úteis que representam unidades completas.
É de responsabilidade de Th the programador para criar um sistema de detecção de blob que imite as distinções entre objetos que o olho humano pode ver. Ela faz isso escrevendo um limiar de tolerância no programa, que informa ao computador a diferença máxima entre os valores que podem ocorrer em um blob. Os programadores testam e refinam programas de detecção de blob até que possam identificar partes das imagens corretamente.
Em seguida, o programador deve criar uma maneira de o computador rastrear o movimento dos blobs. Isso é difícil, porque o computador não pode simplesmente digitalizar o próximo quadro quanto à mesma blob: a forma e os valores de um blob podem mudar à medida que se move. Por exemplo, uma pessoa que está sentada pode se levantar. O computador deve detectar os blobs na nova imagem e fazer conexões significativas entre os blobs aparentemente diferentes presentes em cada quadro. Os programadores criam equações que definem a importância relativa dos fatoresincluindo localização, tamanho e cor, e os resultados o ajudam a decidir se a bolha no novo quadro é semelhante o suficiente ao bolhas anterior para receber o mesmo rótulo.
O rastreamento do blob é uma ferramenta poderosa, especialmente quando combinada com outros métodos de análise de imagens. Por exemplo, os computadores identificam áreas de alto contraste entre um pixel e o próximo para detectar bordas. Alguns programas usam métodos de detecção de cume para determinar o contorno de uma superfície.
Essas habilidades permitem que os computadores conduzam uma análise de imagem sofisticada. Um sistema automatizado pode escanear mais imagens do que os revisores humanos podem observar viável. Usando seu kit de ferramentas, incluindo rastreamento de blob, ele pode identificar imagens de interesse que exigem uma revisão mais detalhada e encaminhar essas seções para um humano.
Outra aplicação do rastreamento de blob está em visão computacional e robótica. À medida que técnicas como esta se tornam mais refinadas, os robôs poderão obter significado de imagens de uma maneira que se aproxima do processamento de imagensno cérebro humano. Os computadores poderiam obter informações sem entrar manualmente, obtendo mais informações do que nunca. Os robôs podiam ver o mundo ao seu redor.