Was ist Blob -Tracking?
Blob -Tracking ist eine Methode, mit der Computer die Bewegungen von Objekten in Bildern identifizieren und verfolgen können. Ein Blob ist eine Gruppe von Pixeln, die der Computer als Objekt identifiziert. Eine Person zum Beispiel könnte ein Blob sein. Mit dieser Tracking -Methode kann der Computer die Position des Blob in aufeinanderfolgenden Rahmen finden. Tatsächlich sieht der Computer die Bewegung des Objekts, eine Fähigkeit, die Anwendungen in der computergestützten Bildanalyse und in der Entwicklung von Computer Vision enthält. Der erste Schritt bei der Blob -Tracking ist das Erstellen eines Programms, das Blobs in einem Bild erkennt. Der Computer findet Blobs, indem Pixel mit ähnlichen Lichtwerten oder Farbwerten zusammen gruppieren. In der realen Welt hat jede Oberfläche subtile Variationen. Wenn der Computer also nur einen Licht- oder Farbwert ausgewählt hat, ist ein Blob möglicherweise nur wenige Pixel, was bei der Versuch, Bilder in nützliche Komponenten zu gruppieren, die vollständige Einheiten darstellen.
Es liegt in der Verantwortung von THE -Programmierer, um ein Blob -Erkennungssystem zu erstellen, das die Unterscheidungen zwischen Objekten nachahmt, die das menschliche Auge sehen kann. Sie tut dies, indem sie eine Toleranzschwelle in das Programm schreibt, wodurch der Computer die maximale Differenz zwischen Werten in einem Blob angibt. Programmierer testen und verfeinern BLOB -Erkennungsprogramme, bis sie Teile von Bildern korrekt identifizieren können.
Als nächstes muss der Programmierer einen Weg für den Computer erstellen, um die Bewegung der Blobs zu verfolgen. Dies ist schwierig, da der Computer den nächsten Frame nicht einfach nach demselben Blob scannen kann: Die Form und die Werte eines Blob können sich ändern, wenn er sich bewegt. Zum Beispiel könnte eine Person, die sich hinsetzt, aufstehen. Der Computer muss die Blobs im neuen Bild erkennen und sinnvolle Verbindungen zwischen den scheinbar unterschiedlichen Blobs herstellen, die in jedem Rahmen vorhanden sind. Programmierer erstellen Gleichungen, die die relative Bedeutung von Faktoren definiereneinschließlich Standort, Größe und Farbe, und die Ergebnisse helfen dabei, zu entscheiden, ob der Blob im neuen Rahmen ähnlich ist wie der vorherige Blob, um das gleiche Etikett zu erhalten.
Blob -Tracking ist ein leistungsstarkes Werkzeug, insbesondere in Kombination mit anderen Methoden zur Analyse von Bildern. Zum Beispiel identifizieren Computer Bereiche mit hohem Kontrast zwischen einem Pixel und dem nächsten, um Kanten zu erkennen. Einige Programme verwenden Grat -Erkennungsmethoden, um die Kontur einer Oberfläche zu bestimmen.
Diese Fähigkeiten ermöglichen es Computern, eine ausgefeilte Bildanalyse durchzuführen. Ein automatisiertes System kann mehr Bilder scannen, als die menschlichen Rezensenten sich durchaus betrachten könnten. Unter Verwendung seines Toolkits, einschließlich der Blob -Tracking, können Bilder von Interesse identifizieren, die eine detailliertere Überprüfung erfordern und diese Abschnitte an einen Menschen weiterleiten.
Eine weitere Anwendung der Blob -Tracking ist in Computer Vision und Robotics. Wenn Techniken wie diese raffinierter werden, können Roboter aus den Bildern auf eine Art und Weise, die sich der Bildverarbeitung annähertim menschlichen Gehirn. Computer können Informationen aufnehmen, ohne dass sie manuell eingeben und mehr Informationen als je zuvor erhalten haben. Roboter konnten die Welt um sie herum sehen.