Wat zijn de verschillende soorten kwantitatieve voorspellingstechnieken?
Kwantitatieve voorspellingstechnieken vragen meestal voor de analyse van statistieken en onbewerkte gegevens. De eenvoudige bewegende methode, methode voor het verplaatsen van gewicht, exponentiële afvlakkingsmethode en tijdreeksanalyse zijn kwantitatieve voorspellingstechnieken die meestal worden gebruikt door economen en data -analisten. Deze technieken worden gebruikt om numerieke gegevens te evalueren en tegelijkertijd veranderingen in trends te overwegen. Nauwkeurige voorspelling wordt door bedrijven gebruikt om degelijke zakelijke beslissingen te nemen.
De eenvoudige bewegende methode voor voorspelling is een vorm van kwantitatief onderzoek dat is gebaseerd op een instelbare ingestelde periode. Deze methode wordt gebruikt om trends over een periode van tijd weer te geven door onbewerkte gegevens te evalueren, meestal in de loop van 30 dagen of vele maanden. Elke maand wordt de oudere informatie vervangen door de informatie van de nieuwe maand. Als er bijvoorbeeld gegevens worden geëvalueerd in de loop van augustus en september, worden de cijfers van augustus verwijderd en worden ze vervangen door de informatie van september om te zien of er een TR iseindigt in de gegevens.
Vergelijkbaar met de eenvoudige bewegende methode, ontleedt een methode voor het verplaatsen van gewicht de informatie tijdens een evaluatieperiode maar met verschillende gewichten die elke maand worden gegeven. Deze methode voor gegevensevaluatie wordt meestal gebruikt om trends te evalueren met verwachte maandelijkse wijzigingen; De verkoop van seizoenskleding kan bijvoorbeeld profiteren van dit soort kwantitatieve voorspellingstechnieken. Als een econoom voorspelt dat meer mensen tijdens de zomermaanden shorts zullen kopen, kan een standaardvermenigvuldiger op dit tijdvenster worden toegepast, wat meestal de nauwkeurigheid van budgetschattingen gedurende die maanden zal vergroten.
Deze kwantitatieve voorspellingstechnieken hebben de neiging zich te concentreren op oudere gegevens. De exponentiële afvlakkingsmethode evalueert meer recente informatie. Deze methode is goed voor het onderzoeken van gegevens die snel veranderen, zoals verkoopcijfers in een temperamentvolle markt. Bijvoorbeeld, alsEen bedrijfsanalist probeert de omzet van volgende maand te voorspellen, en dan zal exponentiële afvlakking de gegevens over de afgelopen dagen doen, wat leidt tot deze nieuwe maand om de verwachte verkoop te voorspellen.
Kwantitatieve voorspellingstechnieken vragen soms om tijdreeksen te analyseren. Een tijdreeks is een observatie van gegevens op verschillende tijdstippen. Voorbeelden zijn analyse van dagelijkse aandelenkoersen, wekelijkse verkoopdoelen en maandelijkse uitgaven. Dit soort kwantitatieve voorspellingstechnieken onderzoeken de onderliggende context van gegevens gedurende een grote periode. Deze techniek meet meestal historische gegevens met behulp van lijngrafieken om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen, waardoor een econoom kenmerken kan identificeren in gegevens die kunnen worden gebruikt bij het doen van voorspellingen over toekomstige resultaten.