Wat zijn de verschillende soorten kwantitatieve voorspellingstechnieken?
Kwantitatieve voorspellingstechnieken vragen doorgaans om de analyse van statistieken en onbewerkte gegevens. De eenvoudige verplaatsingsmethode, de gewichtsverplaatsingsmethode, de exponentiële afvlakkingsmethode en tijdreeksanalyse zijn kwantitatieve voorspellingstechnieken die meestal worden gebruikt door economen en gegevensanalisten. Deze technieken worden gebruikt om numerieke gegevens te evalueren terwijl rekening wordt gehouden met veranderingen in trends. Nauwkeurige prognoses worden door bedrijven gebruikt om gezonde zakelijke beslissingen te nemen.
De eenvoudige methode van voorspellen is een vorm van kwantitatief onderzoek dat is gebaseerd op een instelbare vaste periode. Deze methode wordt gebruikt om trends over een bepaalde periode weer te geven door onbewerkte gegevens te evalueren, meestal in de loop van 30 dagen of vele maanden. Elke maand wordt de oudere informatie vervangen door de informatie van de nieuwe maand. Als gegevens bijvoorbeeld in de loop van augustus en september worden geëvalueerd, worden de cijfers van augustus verwijderd en vervangen door de informatie van september om te zien of er trends in de gegevens zijn.
Net als bij de eenvoudige verplaatsingsmethode, ontleedt een methode voor het verplaatsen van gewicht de informatie tijdens een evaluatieperiode, maar met verschillende gewichten die elke maand worden gegeven. Deze methode voor gegevensevaluatie wordt meestal gebruikt om trends te evalueren met verwachte maandelijkse wijzigingen; de verkoop van seizoenskleding kan bijvoorbeeld profiteren van dit soort kwantitatieve voorspellingstechnieken. Als een econoom voorspelt dat meer mensen shorts zullen kopen tijdens de zomermaanden, kan een standaardmultiplicator worden toegepast op dit tijdvenster, waardoor de nauwkeurigheid van de budgetramingen in die maanden doorgaans toeneemt.
Deze kwantitatieve voorspellingstechnieken zijn meestal gericht op oudere gegevens. De exponentiële afvlakkingsmethode evalueert recentere informatie. Deze methode is goed voor het onderzoeken van gegevens die snel veranderen, zoals verkoopcijfers in een temperamentvolle markt. Als een bedrijfsanalist bijvoorbeeld de verkoop van volgende maand probeert te voorspellen, zal exponentiële afronding de gegevens van de afgelopen dagen die tot deze nieuwe maand leiden, gebruiken om de verwachte verkoop te voorspellen.
Kwantitatieve voorspellingstechnieken vereisen soms tijdanalyses. Een tijdreeks is een observatie van gegevens op verschillende tijdstippen. Voorbeelden hiervan zijn analyse van dagelijkse aandelenkoersen, wekelijkse verkoopdoelen en maandelijkse uitgaven. Dit soort kwantitatieve voorspellingstechnieken onderzoekt de onderliggende context van gegevens gedurende een lange periode. Deze techniek meet meestal historische gegevens met behulp van lijndiagrammen om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen, waardoor een econoom kenmerken in gegevens kan identificeren die kunnen worden gebruikt bij het maken van voorspellingen over toekomstige resultaten.