Jaké jsou různé typy kvantitativních předpovědních technik?
Kvantitativní předpovědní techniky obvykle vyžadují analýzu statistik a prvotních dat. Jednoduchá metoda přesunu, metoda přesunu hmotnosti, metoda exponenciálního vyhlazování a analýza časových řad jsou kvantitativní předpovědní techniky, které obvykle používají ekonomové a analytici dat. Tyto techniky se používají k vyhodnocení numerických dat při zvažování změn trendů. Podniky používají přesné předpovědi, které pomáhají přijímat správná obchodní rozhodnutí.
Jednoduchá metoda předpovídání pohybu je forma kvantitativního výzkumu, který je založen na nastavitelné době. Tato metoda se používá k zobrazení trendů v časovém období vyhodnocením prvotních dat, obvykle v průběhu 30 dnů nebo mnoha měsíců. Každý měsíc se starší informace nahrazují informacemi o novém měsíci. Například, pokud jsou data vyhodnocena v průběhu srpna a září, budou čísla z srpna odstraněna a nahrazena zářijovými informacemi, aby se zjistilo, zda v datech existují nějaké trendy.
Podobně jako u jednoduché metody pohybu, metoda hmotnostního pohybu rozdělí informace během vyhodnocovacího období, ale s různými váhami danými každý měsíc. Tato metoda vyhodnocení dat se obvykle používá k vyhodnocení trendů s očekávanými měsíčními změnami; z těchto typů kvantitativních předpovědních technik může mít prospěch například prodej sezónního oblečení. Pokud ekonom předpovídá, že v letních měsících bude kupovat šortky více lidí, lze na toto časové období použít standardní multiplikátor, který obvykle zvyšuje přesnost odhadů rozpočtu během těchto měsíců.
Tyto kvantitativní předpovědní techniky se obvykle zaměřují na starší data. Metoda exponenciálního vyhlazování vyhodnocuje novější informace. Tato metoda je vhodná pro zkoumání dat, která se rychle mění, jako jsou údaje o obratu na temperamentním trhu. Pokud se například obchodní analytik snaží předpovídat tržby za příští měsíc, bude exponenciální vyhlazování vyžadovat údaje o posledních dnech vedoucích k tomuto novému měsíci, aby předpovídalo předpokládaný prodej.
Kvantitativní předpovědní techniky někdy vyžadují analýzu časových řad. Časová řada je pozorování dat v různých časových bodech. Příklady zahrnují analýzu denních cen akcií, týdenních prodejních cílů a měsíčních nákladů. Tyto typy kvantitativních předpovědních technik zkoumají základní kontext dat po dlouhou dobu. Tato technika obvykle měří historická data pomocí liniových grafů k předpovídání budoucích událostí, což ekonomovi umožňuje identifikovat charakteristiky v datech, které lze použít při vytváření předpovědí o budoucích výsledcích.