Jaké jsou různé typy technik kvantitativního předpovědi?
Techniky kvantitativní předpovědi obvykle vyžadují analýzu statistik a surových dat. Jednoduchá metoda pohybu, metoda pohybu hmotnosti, metoda exponenciálního vyhlazování a analýza časových řad jsou kvantitativní techniky prognózy, které obvykle používají ekonomové a analytici dat. Tyto techniky se používají k vyhodnocení numerických dat při zvažování změn v trendech. Přesné prognózy používají podniky, které pomáhají přijímat řádná obchodní rozhodnutí. Tato metoda se používá k zobrazení trendů po určitou dobu vyhodnocením prvotních dat, obvykle v průběhu 30 dnů nebo mnoha měsíců. Každý měsíc jsou starší informace nahrazeny informacemi o novém měsíci. Například, pokud jsou data vyhodnocena v průběhu srpna a září, čísla od srpna budou odstraněna a nahrazena zářijovými informacemi, aby se zjistilo, zda existují nějaké TRkončí v datech.
Podobně jako metoda jednoduchého pohybu, metoda pohybu hmotnosti rozděluje informace během hodnotícího období, ale s různými hmotnostmi, které se každý měsíc věnují. Tato metoda hodnocení dat se obvykle používá k vyhodnocení trendů s očekávanými měsíčními změnami; Prodej sezónního oblečení může například těžit z těchto typů kvantitativních předpovědních technik. Pokud ekonom předpovídá, že během letních měsíců bude kupovat více lidí, lze na toto okno času použít standardní multiplikátor, což obvykle zvýší přesnost odhadů rozpočtu v těchto měsících.
Tyto kvantitativní předpovědní techniky mají tendenci se zaměřit na starší data. Metoda exponenciálního vyhlazování hodnotí nejnovější informace. Tato metoda je dobrá pro zkoumání dat, která se rychle mění, jako jsou údaje o prodeji na temperamentním trhu. Například, pokudObchodní analytik se snaží předvídat tržby příštího měsíce, pak exponenciální vyhlazení bude vyzvat údaje v posledních dnech, které vedou k tomuto novému měsíci, aby předpovídali předpokládaný prodej.
Techniky kvantitativního předpovědi někdy budou vyžadovat analýzu časových řad. Časová řada je pozorování dat v různých časových bodech. Příklady zahrnují analýzu denních cen akcií, týdenní prodejní cíle a měsíční výdaje. Tyto typy kvantitativních předpovědních technik zkoumají základní kontext dat po velké době. Tato technika obvykle měří historická data pomocí liniových grafů k předpovědi budoucích událostí, což ekonommu umožňuje identifikovat charakteristiky dat, které lze použít při vytváření předpovědí o budoucích výsledcích.