Quais são os diferentes tipos de técnicas de previsão quantitativa?
Técnicas de previsão quantitativa normalmente exigem a análise de estatísticas e dados brutos. O método de movimento simples, o método de movimentação de peso, o método de suavização exponencial e a análise de séries temporais são técnicas de previsão quantitativa que geralmente são usadas por economistas e analistas de dados. Essas técnicas são usadas para avaliar dados numéricos, considerando alterações nas tendências. A previsão precisa é usada pelas empresas para ajudar a tomar decisões de negócios sólidas. Esse método é usado para mostrar tendências ao longo de um período de tempo, avaliando dados brutos, geralmente ao longo de 30 dias ou muitos meses. Todo mês, as informações mais antigas são substituídas pelas informações do novo mês. Por exemplo, se os dados forem avaliados ao longo de agosto e setembro, os números de agosto serão removidos e substituídos pelas informações de setembro para ver se há algum TRtermina nos dados.
Semelhante ao método de movimento simples, um método de movimentação de peso disseca as informações durante um período de avaliação, mas com pesos diferentes dados a cada mês. Esse método de avaliação de dados é geralmente usado para avaliar tendências com alterações mensais esperadas; As vendas de roupas sazonais, por exemplo, podem se beneficiar desses tipos de técnicas de previsão quantitativa. Se um economista prever que mais pessoas compram shorts durante os meses de verão, um multiplicador padrão pode ser aplicado a essa janela de tempo, o que normalmente aumentará a precisão das estimativas do orçamento durante esses meses.
Essas técnicas de previsão quantitativa tendem a se concentrar nos dados mais antigos. O método de suavização exponencial avalia informações mais recentes. Esse método é bom para pesquisar dados que mudam rapidamente, como números de vendas em um mercado temperamental. Por exemplo, seUm analista de negócios está tentando prever as vendas do próximo mês, e a suavização exponencial exigirá os dados nos últimos dias que levam a este novo mês para prever vendas projetadas.
As técnicas de previsão quantitativa às vezes exigem a análise de séries temporais. Uma série temporal é uma observação de dados em diferentes momentos. Os exemplos incluem análise dos preços diários das ações, metas semanais de vendas e despesas mensais. Esses tipos de técnicas de previsão quantitativa examinam o contexto subjacente dos dados por um grande período de tempo. Essa técnica geralmente mede dados históricos usando gráficos de linha para prever eventos futuros, permitindo que um economista identifique características em dados que podem ser usados para fazer previsões sobre os resultados futuros.