Hva er de forskjellige typene kvantitative prognoseteknikker?

Kvantitative prognoseteknikker krever vanligvis analyse av statistikk og rådata. Den enkle bevegelsesmetoden, vektbevegelsesmetoden, eksponentiell utjevningsmetode og tidsserie-analyse er kvantitative prognoseteknikker som vanligvis brukes av økonomer og dataanalytikere. Disse teknikkene brukes til å evaluere numeriske data mens vi vurderer endringer i trender. Nøyaktig prognoser brukes av bedrifter for å gjøre gode forretningsavgjørelser.

Den enkle bevegelige metoden for prognoser er en form for kvantitativ forskning som er basert på en justerbar angitt periode. Denne metoden brukes til å vise trender over en periode ved å evaluere rådata, vanligvis i løpet av 30 dager eller mange måneder. Hver måned erstattes den eldre informasjonen med informasjonen om den nye måneden. For eksempel, hvis data blir evaluert i løpet av august og september, blir tallene fra august fjernet og erstattet av septemberinformasjon for å se om det er noen trender i dataene.

I likhet med den enkle bevegelsesmetoden dissekerer en vektflyttingsmetode informasjonen i en evalueringsperiode, men med forskjellige vekter gitt til hver måned. Denne metoden for dataevaluering brukes vanligvis til å evaluere trender med forventede månedlige endringer; salg av sesongklær, for eksempel, kan dra nytte av denne typen kvantitative prognoseteknikker. Hvis en økonom spår at flere vil kjøpe shorts i løpet av sommermånedene, kan en standardmultiplikator brukes på dette tidsvinduet, som vanligvis vil øke nøyaktigheten til budsjettanslag i løpet av disse månedene.

Disse kvantitative prognoseteknikkene har en tendens til å fokusere på eldre data. Den eksponentielle utjevningsmetoden evaluerer nyere informasjon. Denne metoden er god for å undersøke data som endrer seg raskt, for eksempel salgstall i et temperamentalt marked. For eksempel, hvis en forretningsanalytiker prøver å forutsi salget i neste måned, vil eksponentiell utjevning ringe dataene de siste dagene som fører til denne nye måneden for å forutsi anslått salg.

Kvantitative prognoseteknikker vil noen ganger kreve analyse av tidsserier. En tidsserie er en observasjon av data på forskjellige tidspunkter. Eksempler inkluderer analyse av daglige aksjekurser, ukentlige salgsmål og månedlige utgifter. Disse typer kvantitative prognoseteknikker undersøker den underliggende konteksten av data over en stor periode. Denne teknikken måler vanligvis historiske data ved hjelp av linjediagrammer for å forutsi fremtidige hendelser, slik at en økonom kan identifisere egenskaper i data som kan brukes til å lage spådommer om fremtidige resultater.