Vilka är de olika typerna av kvantitativa prognostekniker?

Kvantitativa prognosmetoder kräver vanligtvis analys av statistik och rådata. Den enkla förflyttningsmetoden, viktförflyttningsmetoden, exponentiell utjämningsmetod och analyser av tidsserier är kvantitativa prognosmetoder som vanligtvis används av ekonomer och dataanalytiker. Dessa tekniker används för att utvärdera numeriska data med tanke på förändringar i trender. Noggrann prognos används av företag för att fatta sunda affärsbeslut.

Den enkla rörliga metoden för prognoser är en form av kvantitativ forskning som bygger på en justerbar inställd period. Denna metod används för att visa trender under en tidsperiod genom att utvärdera rådata, vanligtvis under 30 dagar eller många månader. Varje månad ersätts den äldre informationen med informationen om den nya månaden. Till exempel, om data utvärderas under augusti och september, kommer numren från augusti att tas bort och ersättas av septemberinformation för att se om det finns några trender i uppgifterna.

I likhet med den enkla förflyttningsmetoden dissekerar en viktförflyttningsmetod informationen under en utvärderingsperiod men med olika vikter som ges varje månad. Denna metod för utvärdering av data används vanligtvis för att utvärdera trender med förväntade månatliga förändringar; Försäljningen av säsongskläder, till exempel, kan dra nytta av dessa typer av kvantitativa prognosmetoder. Om en ekonom förutspår att fler kommer att köpa shorts under sommarmånaderna kan en standardmultiplikator tillämpas på detta tidsfönster, vilket vanligtvis kommer att öka noggrannheten i budgetberäkningar under dessa månader.

Dessa kvantitativa prognosmetoder tenderar att fokusera på äldre data. Den exponentiella utjämningsmetoden utvärderar nyare information. Denna metod är bra för att undersöka data som snabbt förändras, till exempel försäljningssiffror på en temperamentsfull marknad. Om till exempel en affärsanalytiker försöker förutsäga försäljningen nästa månad kommer exponentiell utjämning att kräva uppgifterna de senaste dagarna som leder till den nya månaden för att förutsäga beräknad försäljning.

Kvantitativa prognostekniker kräver ibland analys av tidsserier. En tidsserie är en observation av data vid olika tidpunkter. Exempel inkluderar analys av dagliga aktiekurser, veckas försäljningsmål och månatliga utgifter. Dessa typer av kvantitativa prognosmetoder undersöker den underliggande sammanhanget av data under en stor tidsperiod. Denna teknik mäter vanligtvis historiska data med hjälp av linjediagram för att förutse framtida händelser, vilket gör att en ekonom kan identifiera egenskaper i data som kan användas för att göra förutsägelser om framtida resultat.