Hvad er de forskellige typer kvantitative prognoseteknikker?
Kvantitative prognoseteknikker kræver typisk analyse af statistikker og rådata. Den enkle bevægelsesmetode, vægtbevægelsesmetode, eksponentiel udjævningsmetode og tidsserier analyse er kvantitative prognoseteknikker, der normalt bruges af økonomer og dataanalytikere. Disse teknikker bruges til at evaluere numeriske data under overvejelse af ændringer i tendenser. Præcise prognoser bruges af virksomheder til at hjælpe med at træffe sunde forretningsbeslutninger.
Den enkle bevægelige metode til prognoser er en form for kvantitativ forskning, der er baseret på en justerbar indstillet periode. Denne metode bruges til at vise tendenser over en periode ved at evaluere rådata, normalt i løbet af 30 dage eller mange måneder. Hver måned erstattes de ældre oplysninger med informationen om den nye måned. For eksempel, hvis data evalueres i løbet af august og september, fjernes numrene fra august og erstattes af septemberoplysninger for at se, om der er nogen tendenser i dataene.
I lighed med den enkle bevægelsesmetode dissekerer en vægtbevægelsesmetode informationen i en evalueringsperiode, men med forskellige vægte, der er givet for hver måned. Denne metode til dataevaluering bruges normalt til at evaluere tendenser med forventede månedlige ændringer; salget af sæsonbestemt tøj kan for eksempel drage fordel af disse typer kvantitative prognoseteknikker. Hvis en økonom forudsiger, at flere mennesker vil købe shorts i sommermånederne, kan en standardmultiplikator anvendes på dette tidsvindue, hvilket typisk øger nøjagtigheden af budgetoverslag i disse måneder.
Disse kvantitative prognoseteknikker har tendens til at fokusere på ældre data. Den eksponentielle udjævningsmetode evaluerer nyere information. Denne metode er god til at undersøge data, der ændrer sig hurtigt, som salgstall på et temperamentalt marked. For eksempel, hvis en forretningsanalytiker forsøger at forudsige salget i næste måned, vil eksponentiel udjævning kræve dataene om de seneste dage, der fører til denne nye måned for at forudsige det forventede salg.
Kvantitative prognoseteknikker kræver undertiden analyse af tidsserier. En tidsserie er en observation af data på forskellige tidspunkter. Eksempler inkluderer analyse af daglige aktiekurser, ugentlige salgsmål og månedlige udgifter. Disse typer kvantitative prognoseteknikker undersøger den underliggende kontekst af data over en stor periode. Denne teknik måler normalt historiske data ved hjælp af linjediagrammer til at forudsige fremtidige begivenheder, hvilket gør det muligt for en økonom at identificere egenskaber i data, der kan bruges til at fremsætte forudsigelser om fremtidige resultater.