Wat is stochastische modellering?
Stochastische modellering is een techniek voor het presenteren van gegevens of het voorspellen van resultaten die rekening houden met een bepaalde mate van willekeur of onvoorspelbaarheid. De verzekeringssector hangt bijvoorbeeld sterk af van de stochastische modellering voor het voorspellen van de toekomstige toestand van het balansbijkomen van het bedrijf, omdat deze afhankelijk kunnen zijn van onvoorspelbare gebeurtenissen die resulteren in het betalen van claims. Veel andere industrieën en studiegebieden kunnen profiteren van stochastische modellering, zoals statistieken, aandelenbelegging, biologie, taalkunde en kwantumfysica.
vooral in de wereld van verzekering, stochastische modellering is cruciaal om te bepalen welke resultaten kunnen worden verwacht, versus welke onwaarschijnlijk zijn. In plaats van vaste variabelen te gebruiken, zoals in andere wiskundige modellering, bevat een stochastisch model willekeurige variaties om toekomstige omstandigheden te voorspellen en te zien hoe ze kunnen zijn. Natuurlijk houdt de mogelijkheid van één willekeurige variatie in dat er veel kunnen optreden. Om deze reden zijn stochastische modellenniet slechts één keer rennen, maar honderden of zelfs duizenden keren. Deze grotere verzameling gegevens drukt niet alleen uit welke resultaten waarschijnlijk zijn, maar ook welke bereiken kunnen worden verwacht.
Om het idee van stochastische modellering te begrijpen, kan het nuttig zijn om te overwegen dat het op een bepaalde manier het tegenovergestelde is van deterministische modellering. Dit tweede type modellering is waar de meeste elementaire wiskunde uit bestaat. De oplossing voor een probleem kan meestal slechts één rechts antwoord hebben en de grafiek van een functie kan slechts één specifieke set waarden hebben. Stochastische modellering daarentegen is als een gecompliceerd wiskundeprobleem enigszins variërend om te zien hoe de oplossing wordt beïnvloed, en dan zo vaak en op verschillende manieren te doen. Deze lichte variaties vertegenwoordigen de willekeur of onvoorspelbaarheid van real-world gebeurtenissen en hun effecten.
Een andere real-world toepassing van stochastische modellering, naast InsuRance, is productie. Productie wordt gezien als een stochastisch proces vanwege het effect dat onbekende of willekeurige variabelen kunnen hebben op het eindresultaat. Een fabriek die een bepaald product maakt, zal bijvoorbeeld altijd ontdekken dat een klein percentage van de producten niet uitkomt zoals bedoeld en niet kan worden verkocht. Dit kan te wijten zijn aan verschillende factoren, zoals de kwaliteit van inputs, de werkconditie van de productiemachines en de competentie van werknemers, onder andere. De onvoorspelbaarheid van hoe deze factoren de resultaten beïnvloeden, kunnen worden gemodelleerd om een bepaald foutenpercentage bij de productie te voorspellen, waarvoor kan worden gepland.