O que é modelagem estocástica?

A modelagem estocástica é uma técnica de apresentar dados ou prever resultados que levam em consideração um certo grau de aleatoriedade ou imprevisibilidade. O setor de seguros, por exemplo, depende muito da modelagem estocástica para prever a condição futura dos balanços da empresa, pois eles podem depender de eventos imprevisíveis, resultando no pagamento de reivindicações. Muitas outras indústrias e campos de estudo podem se beneficiar da modelagem estocástica, como estatísticas, investimento em ações, biologia, linguística e física quântica. Em vez de usar variáveis ​​fixas, como em outras modelações matemáticas, um modelo estocástico incorpora variações aleatórias para prever condições futuras e ver como elas podem ser. Obviamente, a possibilidade de uma variação aleatória implica que muitos podem ocorrer. Por esse motivo, modelos estocásticos sãoNão corre apenas uma vez, mas centenas ou até milhares de vezes. Essa coleção maior de dados não apenas expressa quais resultados são mais prováveis, mas também que os intervalos podem ser esperados.

Para entender a idéia de modelagem estocástica, pode ser útil considerar que é o oposto, de certa forma, de modelagem determinística. Esse segundo tipo de modelagem é o que a maioria da matemática elementar consiste. A solução para um problema geralmente pode ter apenas uma resposta certa, e o gráfico de uma função pode ter apenas um conjunto específico de valores. A modelagem estocástica, por outro lado, é como variando um problema de matemática complicado um pouco para ver como a solução é afetada e, em seguida, fazendo tantas vezes e de maneiras diferentes. Essas pequenas variações representam a aleatoriedade ou imprevisibilidade dos eventos do mundo real e seus efeitos.

Outra aplicação do mundo real de modelagem estocástica, além de insuRance, é fabricação. A fabricação é vista como um processo estocástico devido ao efeito que variáveis ​​desconhecidas ou aleatórias podem ter no resultado final. Por exemplo, uma fábrica que fabrica um determinado produto sempre descobrirá que uma pequena porcentagem dos produtos não sai como pretendida e não pode ser vendida. Isso pode ser devido a uma variedade de fatores, como a qualidade dos insumos, a condição de trabalho da máquina de produção e a competência dos funcionários, entre outros. A imprevisibilidade de como esses fatores afetam os resultados podem ser modelados para prever uma certa taxa de erro na fabricação, que pode ser planejada à frente.