Wat is een klinische voorspellingsregel?
Een klinische voorspellingsregel is een op medische onderzoeken gebaseerde richtlijn die informatie geeft over de waarschijnlijkheid van een uitkomst of de waarschijnlijkheid van een ziekte. Deze regels kunnen helpen bij het besluitvormingsproces voor zieke patiënten die medische interventies nodig hebben. Ze kunnen ook een rol spelen in het beleid van ziekenhuizen en vergelijkbare instellingen om de zorg te standaardiseren, het risico op infecties te verminderen en patiënten te beschermen. Klinische voorspellingsregels zijn ontworpen om samen te werken met andere medische informatie, in plaats van alleen te worden toegepast.
Onderzoekers kunnen bijvoorbeeld een onderzoek uitvoeren bij patiënten met een bepaald type fractuur. Ze zouden naar verschillende soorten behandelingen kijken om de waarschijnlijkheid van verschillende uitkomsten met betrekking tot die behandelingen te bepalen. Dit zou een klinische voorspellingsregel kunnen vaststellen die informatie kan geven over de beste praktijk voor patiënten met dat soort fracturen. De studie kan aantonen dat een operatie om de breuk vast te zetten en te stabiliseren met een specifiek apparaat, bijvoorbeeld leidt tot lagere complicaties en een snellere genezingstijd, of dat mensen die fysiotherapie krijgen het beter doen.
Studies kunnen mogelijk het risiconiveau van een patiënt illustreren, op basis van evaluaties van vergelijkbare patiënten. Ziekenhuizen kunnen een klinische voorspellingsregel gebruiken om mensen te classificeren als laag, gemiddeld en hoog risico, en dit kan de behandeling beïnvloeden. Patiënten met een hoog risico op immuuncompromissen kunnen bijvoorbeeld worden geïsoleerd om de kans op infecties te beperken. Leden van een bepaalde populatie die de neiging hebben om een hoger risico op ziekte te hebben, kunnen worden onderworpen aan interventies om de overdracht te verminderen of vaccinatie te verhogen met het doel deze te voorkomen.
De ontwikkeling van een klinische voorspellingsregel kan een aantal onderzoeken omvatten om bewijsmateriaal te onderzoeken en te bevestigen. Het doel is om herhaalbare studies te ontwerpen die worden geverifieerd door middel van testen om hun resultaten te bevestigen. Als groepen onderzoekers radicaal verschillende resultaten krijgen, kunnen ze de gegevens analyseren om te onderzoeken waarom. Het kan het gevolg zijn van fouten, zoals het gebruik van verschillende classificaties of een groter aantal patiënten. Andere problemen kunnen vertekening zijn of het niet selecteren van een representatief monster.
Artsen in specifieke gebieden van de medische praktijk kunnen vakbladen lezen en conferenties bijwonen om de nieuwste klinische voorspellingsregels bij te houden. Presentaties op deze evenementen kunnen informatie geven over peer-reviewed studies over dit onderwerp. Een medische voorspellingsregel kan door medisch personeel worden gebruikt voor activiteiten zoals het ontwikkelen van een klinisch pad, een beslisboom die medische behandeling standaardiseert om ervoor te zorgen dat geen stappen in diagnose of behandeling worden gemist.