O que é uma regra de previsão clínica?
Uma regra de previsão clínica é uma diretriz baseada em estudos médicos que fornece informações sobre a probabilidade de um resultado ou probabilidade de doença. Essas regras podem ajudar no processo de tomada de decisão para pacientes doentes que precisam de intervenções médicas. Eles também podem desempenhar um papel nas políticas desenvolvidas por hospitais e instalações similares para padronizar os cuidados, reduzir o risco de infecção e proteger os pacientes. As regras de previsão clínica são projetadas para trabalhar em conjunto com outras informações médicas, em vez de serem aplicadas por conta própria.
Por exemplo, os pesquisadores podem realizar um estudo em pacientes com um tipo específico de fratura. Eles analisariam diferentes tipos de tratamento para determinar a probabilidade de vários resultados em relação a esses tratamentos. Isso poderia estabelecer uma regra de previsão clínica que poderia fornecer orientações sobre as melhores práticas para pacientes com esse tipo de fratura. O estudo pode mostrar que a cirurgia para fixar e estabilizar a fratura com um dispositivo específico tende a resultar em complicações mais baixas e um tempo de cicatrização mais rápido, por exemplo, ou que as pessoas que recebem fisioterapia se saem melhor.
Os estudos podem ilustrar o nível de risco de um paciente, com base em avaliações de pacientes semelhantes. Os hospitais podem usar uma regra de previsão clínica para classificar as pessoas como baixo, médio e alto risco, e isso pode informar o tratamento. Pacientes com alto risco de comprometimento imunológico, por exemplo, podem ser isolados para limitar a chance de contrair infecções. Membros de uma população em particular que tendem a ter um risco maior de doença podem estar sujeitos a intervenções para reduzir a transmissão ou aumentar a vacinação com o objetivo de preveni-la.
O desenvolvimento de uma regra de previsão clínica pode envolver vários estudos para explorar e corroborar evidências. O objetivo é projetar estudos repetíveis que sejam verificados por meio de testes para confirmar seus resultados. Se grupos de pesquisadores obtiverem resultados radicalmente diferentes, eles poderão analisar os dados para explorar o porquê. Pode ser o resultado de erros como usar classificações diferentes ou ter uma gama maior de pacientes. Outros problemas podem envolver viés ou falha na seleção de uma amostra representativa.
Clínicos em áreas específicas da prática médica podem ler revistas especializadas e participar de conferências para acompanhar as últimas regras de previsão clínica. As apresentações nesses eventos podem fornecer informações sobre estudos revisados por pares sobre esse assunto. Uma regra de previsão clínica pode ser usada pelo pessoal médico para atividades como o desenvolvimento de um caminho clínico, uma árvore de decisão que padroniza o tratamento médico para garantir que nenhuma etapa do diagnóstico ou tratamento seja perdida.