Hvad er en klinisk forudsigelsesregel?
En klinisk forudsigelsesregel er en retningslinje baseret på medicinske undersøgelser, der giver information om sandsynligheden for et resultat eller sandsynlighed for sygdom. Disse regler kan hjælpe med beslutningsprocessen for syge patienter, der har brug for medicinske indgreb. De kan også spille en rolle i politikker udviklet af hospitaler og lignende faciliteter for at standardisere pleje, reducere risikoen for infektion og beskytte patienter. Kliniske forudsigelsesregler er designet til at arbejde sammen med anden medicinsk information snarere end at blive anvendt på egen hånd.
For eksempel kan forskere gennemføre en undersøgelse af patienter med en bestemt type brud. De vil se på forskellige former for behandling for at bestemme sandsynligheden for forskellige resultater i forhold til disse behandlinger. Dette kunne etablere en klinisk forudsigelsesregel, der muligvis informerer vejledning om bedste praksis for patienter med den slags brud. Undersøgelsen kan muligvis vise, at operation for at fastgøre og stabilisere bruddet med en bestemt enhed har tendens til at resultere i lavere komplikationer og hurtigere helingstid, for eksempel, eller at folk, der modtager fysioterapi, klarer sig bedre.
Undersøgelser kan muligvis illustrere en patients risikoniveau på baggrund af evalueringer af lignende patienter. Hospitaler kan bruge en klinisk forudsigelsesregel til at klassificere mennesker som lav, mellem og høj risiko, og dette kan informere om behandling. Patienter med stor risiko for immunkompromis kan for eksempel isoleres for at begrænse risikoen for at få infektioner. Medlemmer af en bestemt befolkning, der har en større risiko for sygdom, kan blive udsat for interventioner for at reducere transmission eller øge vaccination med det formål at forhindre den.
Udvikling af en klinisk forudsigelsesregel kan involvere en række undersøgelser for at undersøge og bekræfte bevis. Målet er at designe gentagne undersøgelser, der verificeres gennem test for at bekræfte deres resultater. Hvis grupper af forskere får radikalt forskellige resultater, kan de analysere dataene for at undersøge hvorfor. Det kan være resultatet af fejl som at bruge forskellige klassifikationer eller at have et bredere spektrum af patienter. Andre problemer kan omfatte bias eller manglende valg af en repræsentativ prøve.
Klinikere inden for bestemte områder af medicinsk praksis kan læse fagblade og deltage i konferencer for at følge med de nyeste kliniske forudsigelsesregler. Præsentationer ved disse begivenheder kan give information om peer-reviewede studier om dette emne. En klinisk forudsigelsesregel kan bruges af medicinsk personale til aktiviteter som udvikling af en klinisk vej, et beslutningstræ, som standardiserer medicinsk behandling for at sikre, at der ikke går glip af diagnose eller behandling.