Qu'est-ce qu'une règle de prédiction clinique?
Une règle de prédiction clinique est une ligne directrice basée sur des études médicales fournissant des informations sur la probabilité d'un résultat ou la probabilité d'une maladie. Ces règles peuvent faciliter le processus de prise de décision des patients malades nécessitant des interventions médicales. Ils peuvent également jouer un rôle dans les politiques élaborées par les hôpitaux et les établissements similaires pour normaliser les soins, réduire les risques d’infection et protéger les patients. Les règles de prédiction clinique sont conçues pour fonctionner de concert avec d'autres informations médicales, plutôt que d'être appliquées seules.
Par exemple, les chercheurs pourraient mener une étude sur des patients présentant un type de fracture particulier. Ils examineraient différents types de traitement pour déterminer la probabilité de résultats différents en rapport avec ces traitements. Cela pourrait établir une règle de prédiction clinique qui pourrait guider les meilleures pratiques pour les patients souffrant de ce type de fracture. L’étude pourrait montrer que la chirurgie visant à épingler et à stabiliser la fracture avec un appareil spécifique tend par exemple à réduire le nombre de complications et à accélérer le temps de guérison, par exemple, ou que les personnes bénéficiant d’une thérapie physique se portent mieux.
Les études peuvent illustrer le niveau de risque d'un patient sur la base d'évaluations de patients similaires. Les hôpitaux peuvent utiliser une règle de prédiction clinique pour classer les personnes en risques faible, moyen et élevé, ce qui peut éclairer le traitement. Les patients à haut risque d'immunodéficience, par exemple, pourraient être isolés afin de limiter les risques de contracter des infections. Les membres d'une population particulière présentant un risque plus élevé de maladie pourraient être soumis à des interventions visant à réduire la transmission ou à augmenter la vaccination dans le but de la prévenir.
L'élaboration d'une règle de prédiction clinique peut impliquer un certain nombre d'études visant à explorer et à corroborer des preuves. L'objectif est de concevoir des études répétables qui doivent être vérifiées par des tests pour confirmer leurs résultats. Si des groupes de chercheurs obtiennent des résultats radicalement différents, ils peuvent analyser les données pour en découvrir les raisons. Cela peut être le résultat d’erreurs telles que l’utilisation de différentes classifications ou le nombre plus important de patients. D'autres problèmes peuvent impliquer un biais ou un manque de sélection d'un échantillon représentatif.
Les cliniciens dans des domaines spécifiques de la pratique médicale peuvent lire des revues spécialisées et assister à des conférences pour se tenir au courant des dernières règles en matière de prédiction clinique. Les présentations de ces événements peuvent fournir des informations sur les études évaluées par des pairs sur ce sujet. Le personnel médical peut utiliser une règle de prédiction clinique pour des activités telles que le développement d'un cheminement clinique, un arbre de décision qui normalise le traitement médical pour s'assurer qu'aucune étape du diagnostic ou du traitement ne soit manquée.