Wat is de levenscyclus van Data Warehouse?
De levenscyclus van het datawarehouse verwijst naar het voortdurend veranderende proces dat gegevens en gearchiveerde gegevens doorlopen, in termen van computeropslag, vanaf het moment dat de gegevens worden gemaakt en opgeslagen tot het moment dat ze niet langer nodig zijn en worden gearchiveerd in de bedrijfsadministratie. Het levenscyclussysteem van het datawarehouse omvat het creëren van een efficiënt systeem voor het opslaan en ophalen van computergegevens. De tijd heeft aangetoond dat het eenvoudigweg niet lukt om gegevens in enorme computeropslag te dumpen. In plaats daarvan is het het beste om een opslagsysteem te maken, te testen en indien nodig aan te passen aan de steeds veranderende gegevensbehoeften van het bedrijf.
Virtuele magazijnen zijn een soortgelijk concept als de oudere, papieren kaartcatalogi die ooit in de meeste bibliotheken te vinden waren. Elk boek had een kaart, gerangschikt in alfabetische volgorde, waarmee bezoekers het boek konden vinden waarnaar ze op zoek waren. Naarmate de bibliotheekcollectie uitbreidde, moesten er meer kaarten worden toegevoegd en werden wijzigingen aangebracht om de kaarten beter te rangschikken en aan hun groeiende grootte aan te passen. Ditzelfde principe wordt gebruikt als de levenscyclus van het datawarehouse opnieuw begint en er meer gegevens moeten worden toegevoegd aan een bestaand virtueel opslagsysteem.
Eerst in de levenscyclus van het datawarehouse komt de behoefte aan de gegevens zelf. Deze wens om gemakkelijk toegang te krijgen tot gegevens creëert een eis aan het bedrijf om die gegevens op te slaan op een manier die snelle toegang mogelijk maakt, ongeacht of de gegevens nieuw of oud zijn. Zo komt de ontwerpfase op de eerste plaats. Dit is een grove fase van ontwikkeling, omdat ontwerpers vaak slechts een vaag idee hebben van welke typen en hoeveel gegevens het systeem moet verwerken.
Vervolgens komen het prototype en de testfasen. Een werkmodel van sommige of alle gegevens wordt gemaakt en getest door een beperkte groep. Wanneer er zich problemen voordoen, rapporteren ze aan de programmeurs die de bug verhelpen en het prototypemodel bijwerken. Zodra het model klaar is voor grotere tests, komt het in de operationele fase en kan iedereen het nieuwe datawarehouse gebruiken.
Ten slotte proberen de programmeurs knikken op te lossen die verschijnen zodra de software operationeel is. Zelfs als een persoon een perfect datawarehouse-systeem zou programmeren, zou ze dit nog moeten updaten naarmate de lifecycle van het datawarehouse groeit en verandert. Er worden voortdurend wijzigingen in het systeem aangebracht om ervoor te zorgen dat het goed werkt en zo gemakkelijk mogelijk te gebruiken is.