Was ist der Data Warehouse-Lebenszyklus?
Der Data Warehouse-Lebenszyklus bezieht sich auf den sich ständig ändernden Prozess, den Daten und archivierte Daten in Bezug auf den Computerspeicher ab dem Zeitpunkt der Erstellung und Speicherung der Daten bis zu dem Zeitpunkt durchlaufen, an dem sie nicht mehr benötigt werden und in den Unternehmensunterlagen archiviert werden. Das Data Warehouse-Lebenszyklus-System umfasst die Schaffung eines effizienten Systems zum Speichern und Abrufen von Computerdaten. Die Zeit hat gezeigt, dass das einfache Speichern von Daten in einem riesigen Computerspeicher nicht funktioniert. Stattdessen ist es am besten, ein Speichersystem zu erstellen, es zu testen und nach Bedarf zu ändern, um den sich ständig ändernden Datenanforderungen des Unternehmens gerecht zu werden.
Virtuelle Lager sind ein ähnliches Konzept wie die älteren Papierkartenkataloge, die einst in den meisten Bibliotheken zu finden waren. Jedes Buch hatte eine alphabetisch geordnete Karte, mit der die Besucher das gesuchte Buch finden konnten. Mit der Erweiterung des Bibliotheksbestands mussten mehr Karten hinzugefügt und Änderungen vorgenommen werden, um die Karten besser anzuordnen und ihrer wachsenden Größe gerecht zu werden. Dasselbe Prinzip wird angewendet, wenn der Data-Warehouse-Lebenszyklus erneut gestartet wird und einem vorhandenen virtuellen Speichersystem mehr Daten hinzugefügt werden müssen.
Im Data-Warehouse-Lebenszyklus steht zunächst der Bedarf an den Daten selbst an erster Stelle. Dieser Wunsch nach einem einfachen Datenzugriff fordert das Unternehmen auf, diese Daten so zu speichern, dass ein schneller Zugriff möglich ist, unabhängig davon, ob es sich um neue oder alte Daten handelt. Daher steht die Entwurfsphase an erster Stelle. Dies ist eine grobe Entwicklungsphase, da Designer oft nur eine vage Vorstellung davon haben, welche Typen und wie viele Daten das System verarbeiten muss.
Als nächstes folgen die Prototypen- und Testphasen. Ein Arbeitsmodell einiger oder aller Daten wird von einer begrenzten Gruppe erstellt und getestet. Wenn Probleme auftreten, melden sie sich bei den Programmierern, die den Fehler beheben und das Prototypmodell aktualisieren. Sobald das Modell für größere Tests bereit ist, geht es in die Betriebsphase und jeder kann das neue Data Warehouse nutzen.
Schließlich arbeiten die Programmierer daran, alle Knicke zu beheben, die auftreten, wenn die Software betriebsbereit ist. Selbst wenn eine Person ein perfektes Data-Warehouse-System programmieren würde, müsste sie es dennoch aktualisieren, wenn sich der Data-Warehouse-Lebenszyklus erweitert und ändert. Das System wird ständig geändert, um sicherzustellen, dass es ordnungsgemäß funktioniert und so einfach wie möglich zu bedienen ist.