Was ist das Data Warehouse -Lebenszyklus?

Der Lebenszyklus des Data Warehouse bezieht sich auf den ständig ändernden Prozess, dass Daten und archivierte Daten im Hinblick auf den Computerspeicher ab dem Zeitpunkt der Erstellung der Daten bis zu der Zeit, an der sie nicht benötigt werden.Das Data Warehouse Lifecycle -System umfasst die Erstellung eines effizienten Systems zum Speichern und Abrufen von Computerdaten.Die Zeit hat gezeigt, dass das einfache Ablösen von Daten in einen riesigen Computerspeicher nicht funktioniert.Stattdessen ist es am besten, ein Speichersystem zu erstellen, zu testen und nach Bedarf zu ändern, um die sich ständig ändernden Datenbedürfnisse des Unternehmens zu entsprechen.Bibliotheken.Jedes Buch hatte eine Karte, die in alphabetischer Reihenfolge arrangiert war und es den Besuchern ermöglichte, das Buch zu finden, das sie suchten.Als die Bibliothekskollektion erweiterte, mussten mehr Karten hinzugefügt werden und Änderungen wurden vorgenommen, um die Karten besser zu arrangieren und ihre wachsende Größe aufzunehmen.Das gleiche Prinzip wird verwendet, wenn der Data Warehouse -Lebenszyklus erneut beginnt und einem vorhandenen virtuellen Speichersystem weitere Daten hinzugefügt werden müssen.

Zuerst im Data Warehouse -Lebenszyklus ist die Notwendigkeit der Daten selbst erforderlich.Dieser Wunsch, leicht auf Daten zuzugreifen, schafft eine Nachfrage an das Unternehmen, um diese Daten auf eine Weise zu speichern, die einen schnellen Zugriff ermöglicht, unabhängig davon, ob die Daten neu oder alt sind.So steht die Entwurfsphase an erster Stelle.Dies ist eine grobe Entwicklungsphase, da Designer häufig nur eine vage Vorstellung davon haben, welche Typen und wie viel Daten das System bewältigen muss.

Nächstes kommen die Prototypen und die Testphasen.Ein Arbeitsmodell einiger oder aller Daten wird von einer begrenzten Gruppe erstellt und getestet.Wenn Probleme auftreten, berichten sie an die Programmierer, die den Fehler beheben und das Prototyp -Modell aktualisieren.Sobald das Modell für größere Tests bereit ist, tritt es in die operative Phase ein und jeder kann das neue Data Warehouse verwenden.

Schließlich arbeiten die Programmierer daran, alle Knicke zu beheben, die nach dem Betrieb der Software erscheint.Selbst wenn eine Person ein perfektes Data Warehouse -System programmiert würde, müsste sie es noch aktualisieren, wenn sich das Data Warehouse -Lebenszyklus erweitert und sich ändert.Änderungen werden ständig am System vorgenommen, um sicherzustellen, dass es ordnungsgemäß funktioniert und so einfach wie möglich zu bedienen ist.