Was ist das Data Warehouse -Lebenszyklus?
Der Lebenszyklus des Data Warehouse bezieht sich auf den ständig ändernden Prozess, dass Daten und archivierte Daten in Bezug auf den Computerspeicher ab dem Zeitpunkt der Erstellung der Daten bis zu der Zeit, in der sie nicht mehr benötigt werden, durchlaufen, wo es nicht mehr benötigt wird und in den Aufzeichnungen eines Unternehmens archiviert wird. Das Data Warehouse Lifecycle -System umfasst die Erstellung eines effizienten Systems zum Speichern und Abrufen von Computerdaten. Die Zeit hat gezeigt, dass das einfache Ableiten von Daten in einen riesigen Computerspeicher nicht funktioniert. Stattdessen ist es am besten, ein Speichersystem zu erstellen, zu testen und nach Bedarf zu ändern, um die sich ständig ändernden Datenanforderungen des Unternehmens zu entsprechen. Jedes Buch hatte eine Karte, die in alphabetischer Reihenfolge arrangiert war und es den Besuchern ermöglichte, das Buch zu finden, das sie suchten. Als die Sammlung der Bibliothek erweiterte, mussten mehr Karten hinzugefügt werden und Änderungen wurden vorgenommen, um die Karten besser zu arrangieren und ihre wachsende Größe aufzunehmen. Derselbe PrinDas Ciple wird verwendet, wenn der Data Warehouse -Lebenszyklus erneut beginnt und ein vorhandenes virtuelles Speichersystem mehr Daten hinzugefügt werden müssen.
Erstens im Data Warehouse Lifecycle ist die Notwendigkeit der Daten selbst erforderlich. Dieser Wunsch, leicht auf Daten zuzugreifen, schafft eine Nachfrage an das Unternehmen, um diese Daten auf eine Weise zu speichern, die einen schnellen Zugriff ermöglicht, unabhängig davon, ob die Daten neu oder alt sind. So steht die Entwurfsphase an erster Stelle. Dies ist eine grobe Entwicklungsphase, da Designer oft nur eine vage Vorstellung davon haben, welche Typen und wie viel Daten das System bewältigen muss.
Als nächstes kommen die Prototypen und Testphasen. Ein Arbeitsmodell einiger oder aller Daten wird von einer begrenzten Gruppe erstellt und getestet. Wenn Probleme auftreten, berichten sie an die Programmierer, die den Fehler beheben und das Prototypmodell aktualisieren. Sobald das Modell für größere Tests bereit ist, tritt es in die operative Phase ein und jeder kann den neuen Data Wareehous verwendenE.
Schließlich arbeiten die Programmierer daran, alle Knicke zu beheben, die angezeigt werden, sobald die Software in Betrieb ist. Selbst wenn eine Person ein perfektes Data Warehouse -System programmiert, müsste sie es noch aktualisieren, wenn sich das Data Warehouse -Lebenszyklus erweitert und sich ändert. Änderungen werden ständig am System vorgenommen, um sicherzustellen, dass es ordnungsgemäß funktioniert und so einfach wie möglich zu bedienen ist.