Qual é o ciclo de vida do data warehouse?
O ciclo de vida do data warehouse refere -se ao processo em constante mudança que os dados e os dados arquivados passam, em termos de armazenamento de computador, a partir do momento em que os dados são criados e armazenados no momento em que não são mais necessários e são arquivados nos registros de uma empresa. O sistema de ciclo de vida do Data Warehouse envolve a criação de um sistema eficiente para armazenar e recuperar dados do computador. O tempo mostrou que simplesmente despejar dados no vasto armazenamento de computador não funciona. Em vez disso, é melhor criar um sistema de armazenamento, testá-lo e alterá-lo conforme necessário para atender às necessidades de dados em constante mudança da empresa. Cada livro tinha um cartão, organizado em ordem alfabética, que permitia aos visitantes encontrar o livro que procuravam. À medida que a coleção da biblioteca se expandia, mais cartas tiveram que ser adicionadas e foram feitas alterações para organizar melhor os cartões e acomodar seu tamanho crescente. Este mesmo principle is used as the data warehouse lifecycle starts over again and more data must be added to an existing virtual storage system.
O primeiro no ciclo de vida do data warehouse vem a necessidade dos dados em si. Esse desejo de acessar facilmente os dados cria uma demanda para a empresa para armazenar esses dados de uma maneira que permita acesso rápido, independentemente de os dados serem novos ou antigos. Thus the design stage comes first. This is a crude stage of development since designers often have only a vague idea of what types and how much data the system must handle.
Next come the prototype and testing phases. A working model of some or all of the data is created and tested by a limited group. When problems arise, they report to the programmers who fix the bug and update the prototype model. Once the model is ready for larger testing, it enters the operational stage and everyone can use the new data warehouse.
Finalmente, os programadores trabalham para corrigir quaisquer dobras que apareçam quando o software estiver operacional. Mesmo que uma pessoa programasse um sistema de data warehouse perfeito, ela ainda precisaria atualizá -lo à medida que o ciclo de vida do data warehouse se expande e muda. As alterações são constantemente feitas no sistema para garantir que ele funcione corretamente e seja o mais fácil de usar.