Che cos'è il ciclo di vita del data warehouse?
Il ciclo di vita del data warehouse si riferisce al processo in costante evoluzione che i dati e i dati archiviati attraversano, in termini di archiviazione del computer, dal momento in cui i dati vengono creati e archiviati al momento in cui non sono più necessari e vengono archiviati nei registri di un'azienda. Il sistema del ciclo di vita del data warehouse prevede la creazione di un sistema efficiente per l'archiviazione e il recupero dei dati del computer. Il tempo ha dimostrato che semplicemente il dumping dei dati in un vasto archivio di computer non funziona. Invece, è meglio creare un sistema di archiviazione, testarlo e modificarlo secondo necessità per adattarsi alle esigenze in continua evoluzione dei dati dell'azienda.
I magazzini virtuali sono un concetto simile ai vecchi cataloghi di carte di carta che una volta si trovavano nella maggior parte delle biblioteche. Ogni libro aveva una carta, disposta in ordine alfabetico, che permetteva ai visitatori di trovare il libro che stavano cercando. Con l'espansione della collezione del grimorio, è stato necessario aggiungere più carte e apportare modifiche per organizzare meglio le carte e adattarle alle loro dimensioni crescenti. Questo stesso principio viene utilizzato quando il ciclo di vita del data warehouse ricomincia da capo e è necessario aggiungere più dati a un sistema di archiviazione virtuale esistente.
Il primo nel ciclo di vita del data warehouse è la necessità dei dati stessi. Questo desiderio di accedere facilmente ai dati crea una richiesta per l'azienda di archiviarli in un modo che consenta un accesso rapido indipendentemente dal fatto che i dati siano nuovi o vecchi. Quindi la fase di progettazione viene prima di tutto. Questa è una fase di sviluppo grezza poiché i progettisti spesso hanno solo una vaga idea di quali tipi e quanti dati il sistema debba gestire.
Successivamente arrivano il prototipo e le fasi di test. Un modello funzionante di alcuni o tutti i dati viene creato e testato da un gruppo limitato. Quando sorgono problemi, segnalano ai programmatori che risolvono il bug e aggiornano il modello prototipo. Quando il modello è pronto per test più grandi, entra nella fase operativa e tutti possono utilizzare il nuovo data warehouse.
Infine, i programmatori lavorano per correggere eventuali nodi che appaiono quando il software è operativo. Anche se una persona ha programmato un sistema di data warehouse perfetto, dovrebbe comunque aggiornarlo man mano che il ciclo di vita del data warehouse si espande e cambia. Vengono costantemente apportate modifiche al sistema per garantire che funzioni correttamente e che sia il più facile da usare possibile.