Hva er følsomhetsanalyse?

Følsomhetsanalyse er en strategi som er nyttig for å bestemme hva som kan skje hvis en spesifikk variabel i en projeksjon ikke klarer å fungere som opprinnelig ser for seg. Tanken er å identifisere mulige avvik som kan oppstå hvis en eller flere variabler blir endret eller kastet, og hvordan disse endringene vil påvirke det eventuelle utfallet. Fra dette perspektivet gjør denne typen analyser det mulig å forberede seg på andre resultater enn ønsket mål, og dermed minimere de dårlige effektene hvis disse variablene ikke klarer å utføre eller påvirke som forventet.

Innenfor prosessen med å utføre en følsomhetsanalyse er det mulig å se på hver faktor eller variabel som har relevans for det projiserte resultatet. For eksempel, hvis en virksomhet forventer at lansering av et nytt produkt vil føre til en økning på tjuefem prosent i årlig inntjening, kan analysen se på hvordan inntektene ville bli påvirket hvis forbrukerresponsen bare var halvparten så entusiastisk som opprinnelig forutsagt. SomEn del av utviklingen av forskjellige scenarier der en gitt variabel ikke klarte å fungere som anslått, kan saken om en økning i kostnadene for råvarer også vurderes, og bestemme hvilken innvirkning den økningen vil ha på overskuddet tjent med den nye produktlinjen.

Selv om det er unntak, inkluderer en følsomhetsanalyse vanligvis ikke utvikling av scenarier som har under et visst potensial for å faktisk komme til å skje. I stedet fokuserer prosessen på å identifisere og projisere utfallet hvis visse variabler som har minst en rimelig sjanse for å finne sted, skal skje. Av denne grunn har sensitivitetsanalysen en tendens til å forbli noe forankret i fakta og benytter seg av disse fakta for å lage de alternative scenariene. Det som anses som et rimelig scenario, vil variere noe fra en bransje til den neste, og vil avhenge mye av General EConomiske forhold så vel som faktorer som gjelder industrien der virksomheten opererer og den interne funksjonen til virksomheten selv.

Å gjennomføre en følsomhetsanalyse er viktig for ethvert forsøk på å vurdere potensiell prosjektlønn. Å tillate endringer i salgstall eller endringer i kostnadene for råvarer gjør at bedrifter kan utarbeide alternative svar som kan minimere virkningen hvis alt ikke går som planlagt. Når den brukes effektivt, kan denne formen for analyse gå langt i retning av å holde en virksomhet konkurransedyktig på markedet, og demonstrere en vedvarende evne til å håndtere et bredt spekter av hendelser som avsporer andre virksomheter som ikke tar seg tid til å vurdere alternative resultater.