感度分析とは？

感度分析は、投影内の特定の変数が当初の想定どおりに機能しない場合に何が起こるかを判断するのに役立つ戦略です。 1つまたは複数の変数が変更または破棄された場合に発生する可能性のある逸脱と、それらの変更が最終的な結果にどのように影響するかを識別することがアイデアです。 この観点から、このタイプの分析では、目的以外の結果に備えることができるため、これらの変数が期待どおりに実行されなかったり影響を与えたりした場合の悪影響を最小限に抑えることができます。

感度分析を実施するプロセス内で、予測される結果に関連する各要因または変数を調べることができます。 たとえば、新製品の発売により年間収益が25％増加すると予測されるビジネスの場合、消費者の反応が当初の予測の半分しか熱かった場合の収益への影響を分析することができます。 特定の変数が予測どおりに機能しなかったさまざまなシナリオの開発の一環として、原材料のコストの増加の問題も考慮され、その増加が新しい製品ラインによって得られる利益にどのような影響を与えるかを決定します。

例外はありますが、感度分析には通常、実際に合格する可能性がある特定の潜在能力を下回るシナリオの開発は含まれません。 代わりに、プロセスは、少なくとも発生する合理的な可能性がある特定の変数が発生した場合の結果の識別と予測に焦点を当てています。 このため、感度分析は事実にある程度基づいたままになる傾向があり、代替シナリオの作成にそれらの事実を利用します。 合理的なシナリオと見なされるものは、産業ごとに多少異なり、一般的な経済状況と、ビジネスが運営される産業およびビジネス自体の内部機能に適用される要因に大きく依存します。

感度分析の実施は、潜在的なプロジェクトの収益性を評価するあらゆる試みにとって重要です。 売上高の変化や原材料のコストの変化を考慮に入れると、企業は、すべてが計画どおりに進まない場合の影響を最小限に抑えることができる代替的な対応を準備できます。 この形式の分析は、効率的に利用されると、市場でのビジネスの競争力を維持し、代替結果を検討する時間をとらない他のビジネスを混乱させる幅広いイベントを管理する持続的な能力を実証するのに大いに役立ちます。