Vad är känslighetsanalys?

Känslighetsanalys är en strategi som är användbar för att bestämma vad som kan hända om en specifik variabel inom en projektion inte fungerar som ursprungligen föreställs. Tanken är att identifiera möjliga avvikelser som kan uppstå om en eller flera variabler ändras eller kasseras och hur dessa förändringar skulle påverka det eventuella resultatet. Ur detta perspektiv gör denna typ av analys det möjligt att förbereda sig för andra resultat än det önskade målet, vilket minimerar de sjuka effekterna om dessa variabler inte lyckas utföra eller påverka som förväntat.

Inom processen för att genomföra en känslighetsanalys är det möjligt att titta på varje faktor eller variabel som har relevans för det beräknade resultatet. Till exempel, om ett företag räknar med att lanseringen av en ny produkt kommer att resultera i en ökning med tjugofem procent i årliga intäkter, kan analysen titta på hur intäkterna skulle påverkas om konsumentens svar bara var hälften så entusiastisk som ursprungligen förutsåg. SomEn del av utvecklingen av olika scenarier där en given variabel misslyckades med att fungera som projicerad, kan frågan om en ökning av råvarorna också övervägas, vilket bestämmer vilken inverkan den ökningen skulle ha på de vinster som den nya produktlinjen tjänade.

Medan det finns undantag inkluderar en känslighetsanalys vanligtvis inte utvecklingen av scenarier som har under en viss potential för att faktiskt komma att gå. Istället fokuserar processen på att identifiera och projicera resultatet om vissa variabler som har åtminstone en rimlig chans att äga rum. Av denna anledning tenderar känslighetsanalysen att förbli något grundad i fakta och använder dessa fakta för att skapa de alternativa scenarierna. Det som anses vara ett rimligt scenario kommer att variera något från en bransch till nästa och kommer att bero mycket på allmän EGOnomiska förhållanden såväl som faktorer som gäller för branschen där verksamheten verkar och den interna funktionen i själva verksamheten.

Att genomföra en känslighetsanalys är viktigt för alla försök att bedöma potentiell projektlönbarhet. Att möjliggöra förändringar i försäljningssiffror eller förändringar i råvaror gör det möjligt för företag att förbereda alternativa svar som kan minimera påverkan om alla inte går som planerat. När den utnyttjas effektivt kan denna form av analys gå långt mot att hålla ett företag konkurrenskraftigt på marknaden och visa en långvarig förmåga att hantera ett brett spektrum av evenemang som spårar andra företag som inte tar sig tid att överväga alternativa resultat.