Jakie są różne metody prognozowania makroekonomicznego?
Prognozy makroekonomiczne obejmują dokonywanie prognoz dotyczących całej gospodarki kraju, a nawet świata. Niektóre z takich technik prognozowania są określane jako empiryczne: analizują przeszłe relacje między różnymi danymi ekonomicznymi i zakładają, że ten sam wzorzec przyczyny i skutku będzie kontynuowany. Inne rodzaje prognoz makroekonomicznych obejmują pracę na zasadzie, że wszyscy zaangażowani w gospodarkę dokonają racjonalnych wyborów.
Celem prognoz makroekonomicznych jest spojrzenie na całą gospodarkę. Jest to sprzeczne z mikroekonomią, która analizuje konkretny rynek, na przykład sposób, w jaki popyt i podaż wpływają na sprzedaż i cenę widżetów lub rynek pracy dla twórców widżetów. Makroekonomia jest bardziej skomplikowana, ponieważ obejmuje nie tylko wiele pojedynczych rynków, ale także skutki takich czynników, jak stopy procentowe i podatki.
Najprostszym rodzajem prognozowania makroekonomicznego są modele teoretyczne. Działają one na podstawowych zasadach, które uważa się za prawdziwe. Na przykład jedną z takich „zasad” może być to, że jeśli stopy procentowe zostaną zmniejszone o połowę, dochód do dyspozycji ludzi wzrośnie o 20 procent z powodu niższych płatności hipotecznych, a to doprowadzi do 10-procentowej wyższej sprzedaży towarów w gospodarce, a ceny wzrosną o Pięć procent. Dwie główne wady takiego prognozowania polegają na tym, że trudno jest określić dokładność modeli oraz że sama złożoność dużej gospodarki może bardzo wyolbrzymić wszelkie niedokładności w modelu.
Bardziej skomplikowany wariant prognozowania makroekonomicznego jest znany jako prognozowanie empiryczne. Wymaga to spojrzenia na rzeczywiste dane z przeszłości i wyciągnięcia wniosków. Na przykład, prognostyk może spojrzeć na zmiany w podatku dochodowym i zmiany w całkowitych zakupach każdego roku w przeszłości i spróbować nawiązać wspólną relację. To niekoniecznie będzie to, czego można oczekiwać z czysto teoretycznej perspektywy. Ten wcześniejszy związek można następnie zastosować do przyszłych prognoz. Takie modele różnią się ogromnie pod względem złożoności w zależności od tego, ile danych jest wykorzystywanych i ile czynników jest uwzględnianych.
Prawdopodobnie najbardziej skomplikowanym typem prognoz makroekonomicznych są te, które są klasyfikowane jako mikrofundowane, takie jak dynamiczne stochastyczne modele równowagi ogólnej. Prognozowanie w ramach mikrofunduszu obejmuje rozbicie gospodarki na możliwie najmniejsze części, najlepiej dla każdej osoby lub organizacji, która podejmuje decyzje, takie jak konsumenci decydujący o tym, co kupić, producenci decydujący o tym, gdzie uzyskać dostawy lub rządy decydujące o wysokości podatku od sprzedaży. Technika ta polega następnie na ustaleniu, które decyzje najbardziej służyłyby interesowi własnemu, niezależnie od tego, czy oznacza to, że konsumenci uzyskują wartość za swoje pieniądze, producenci próbują zwiększyć zyski, czy rządy próbują zmaksymalizować dochody podatkowe bez szkody dla gospodarki. Ekonomiści następnie budują to w skomplikowanym modelu, który może prognozować skutki konkretnej zmiany, gdy każda partia działa w najbardziej racjonalny sposób.