거시 경제 예측의 다른 방법은 무엇입니까?

거시 경제 예측은 한 국가 또는 세계의 전체 경제에 대한 예측을 포함합니다. 이러한 예측 기술 중 일부는 경험적으로 설명됩니다. 다른 경제 데이터 간의 과거 관계를보고 동일한 원인과 결과 패턴이 계속 될 것이라고 가정합니다. 다른 유형의 거시 경제 예측은 경제에 관련된 모든 사람들이 합리적인 선택을 할 것이라는 근거로 작업하는 것을 포함합니다.

거시 경제 예측의 목적은 전체 경제를 보는 것입니다. 이는 수요와 공급이 위젯의 ​​판매 및 가격에 영향을 미치는 방식 또는 위젯 제조업체의 노동 시장과 같은 특정 시장을 바라 보는 미시 경제와는 대조적입니다. 거시 경제학은 수많은 개별 시장뿐만 아니라 금리 및 과세와 같은 요인의 영향을 포함하기 때문에 더욱 복잡합니다.

거시 경제 예측의 가장 간단한 유형은 이론적 모델입니다. 이것들은 사실로 유지되는 기본 규칙에 대해 작동합니다. 예를 들어, 이러한 "규칙"중 하나는 금리가 절반으로 떨어지면 모기지 지불이 낮아서 사람들의 가처분 소득이 20 % 증가 할 것이며, 이는 가격이 상승함에 따라 경제에서 상품 판매가 10 % 증가 할 것입니다. 5 퍼센트. 이러한 예측의 두 가지 주요 단점은 모델이 얼마나 정확한지 알기가 어렵고 대규모 경제의 복잡한 복잡성이 모델의 부정확성을 크게 과장 할 수 있다는 것입니다.

거시 경제 예측의보다 복잡한 변형은 경험적 예측으로 알려져 있습니다. 여기에는 실제 과거 데이터를보고 결론을 도출하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 예측자는 과거에 매년 소득세의 변화와 총 구매의 변화를보고 공통의 관계를 구축하려고 시도 할 수 있습니다. 순수한 이론적 관점에서 기대되는 것은 아닙니다. 그런 다음이 과거 관계를 미래 예측에 적용 할 수 있습니다. 이러한 모델은 사용되는 데이터 양과 설명되는 요소 수에 따라 복잡성이 엄청나게 다양합니다.

아마도 가장 복잡한 거시 경제적 예측 유형은 동적 확률 론적 일반 평형 모형과 같이 미세한 것으로 분류 된 것들 일 것이다. 미시적 예측은 경제를 가능한 가장 작은 부분으로, 바람직하게는 구매 대상을 결정하는 소비자, 공급처를 결정하는 제조업체, 판매 세 수준을 결정하는 정부와 같은 결정을 내리는 각 개인이나 조직에 경제를 가장 작은 부분으로 나누는 것을 포함합니다. 이 기술은 소비자가 돈을 위해 가치를 얻는 것, 이익을 높이려고하는 제조업 자, 또는 경제를 해치지 않으면 서 세금 수입을 최대화하려고하는 정부에 상관없이 어떤 결정이 자기 이익에 가장 도움이 될지를 결정하는 것입니다. 경제학자들은이를 모든 모델이 가장 합리적인 방식으로 행동 할 때 특정 변화의 영향을 예측할 수있는 복잡한 모델로 만듭니다.