マクロ経済予測のさまざまな方法は何ですか？

マクロ経済予測には、国や世界の経済全体について予測することが含まれます。このような予測手法のいくつかは、経験的であると説明されています。彼らは異なる経済データ間の過去の関係を見て、同じパターンの原因と結果が続くと仮定します。他のタイプのマクロ経済予測には、経済に関与するすべての人が合理的な選択をするという根拠に基づいて作業することが含まれます。

マクロ経済予測の目的は、経済全体を見ることです。これは、特定の市場、たとえば需要と供給がウィジェットの販売と価格に影響する方法、またはウィジェットメーカーの労働市場に影響を与えるマイクロ経済学とは対照的です。マクロ経済学は、多数の個々の市場だけでなく、金利や課税などの要因の影響も関与するため、より複雑です。

最も単純なマクロ経済予測は理論モデルです。これらは、真実であると考えられている基本的なルールに関する作業。たとえば、そのような「規則」の1つは、金利が半分になった場合、住宅ローンの支払いの減少により人々の可処分所得が20％増加し、これにより、価格が5％上昇し、経済の商品の売上が10％増加することがあります。このような予測の2つの主な欠点は、モデルがどれほど正確であるかを知ることが困難であり、大規模な経済の純粋な複雑さがモデルの不正確さを非常に誇張することができることです。

マクロ経済予測のより複雑なバリアントは、経験的予測として知られています。これには、実際の過去のデータを検討し、結論を引き出すことが含まれます。たとえば、予測者は、所得税の変化と過去の毎年の合計購入の変化を調べ、共通の関係を確立しようとすることができます。これは必ずしも純粋に理論的な観点から期待されるものではありませんve。この過去の関係は、将来の予測に適用できます。このようなモデルは、使用されているデータの量と説明の数に応じて、複雑さが大きく異なります。

間違いなく、最も複雑なタイプのマクロ経済予測は、動的確率的一般的な平衡モデルなど、微小なものとして分類されるものです。マイクロファウンドの予測には、消費者が購入するものを決定する、製造業者が物資を入手する場所を決定する、または政府が売上税のレベルを決定するなど、決定を下す各個人または組織に対して、経済を可能な限り小さな部分に分割することが含まれます。その後、このテクニックは、消費者がお金の価値を得ることを意味するか、利益を高めようとするメーカー、または経済を傷つけずに税収を最大化しようとする政府を意味するかどうかにかかわらず、どの決定が最も利益に役立つかを練習することを伴います。エコノミストは、これをPAの効果を予測できる複雑なモデルに構築しますすべての当事者が最も合理的な方法で行動するとき、rの変化。