Co to jest analityka predykcyjna?
W biznesie analizy predykcyjne to proces wykorzystywania danych historycznych do analizy wcześniejszych wzorców i przewidywania przyszłych wzorców. Proces ten jest wykorzystywany w biznesie w celu odkrycia potencjalnych możliwości oraz oceny ich potencjalnego ryzyka i nagród. Podstawą analizy predykcyjnej jest wykorzystanie związków między różnymi rodzajami danych w celu oszacowania potencjału lub ryzyka danego zestawu warunków.
Analityka predykcyjna próbuje wyjaśnić, przeanalizować i przewidzieć zachowanie za pomocą środków matematycznych lub naukowych. Firma może przechwytywać i analizować dane klientów, a za pomocą rozpoznawania wzorców, teorii gier, algorytmu szans lub statystyki próbują przewidzieć przyszłe zachowanie klientów w oparciu o to, jakie zachowanie było w przeszłości. Techniki eksploracji danych rozwinęły pole, umożliwiając sortowanie i kategoryzację danych na różne sposoby. Im większy poziom ziarnistości, do której można podzielić dane, tym bardziej przydatne i dokładne będzie przewidywanie przyszłościwyniki.
Zarządzanie relacjami z klientami (CRM) polega na analizie predykcyjnej w celu zrozumienia zachowań zakupowych klientów. Korzystając z danych klientów przechwyconych w momencie sprzedaży i stosując różne techniki statystyczne, firmy mogą lepiej zrozumieć, jak sprzedawać i sprzedawać nowe produkty obecnym klientom. Mogą również zrozumieć, w jaki sposób najlepiej motywować ludzi, którzy nie są jeszcze klientami, aby wypróbować swoje produkty lub odwiedzać swoje sklepy. Segmenty biznesowe detalicznego i marketingu bezpośredniego od dawna stosują techniki CRM i często znajdują się w czołówce nowych aplikacji.
Analityka predykcyjna jest powszechnie stosowana w branżach takich jak usługi finansowe i ubezpieczenie. W usługach finansowych firmy wykorzystają punktację kredytową, aby przewidzieć prawdopodobieństwo, że konsument nie zaakceptuje pożyczki. Ocena opiera się na informacji o historii kredytu klienta i aplikacji pożyczkiAtion, w porównaniu z tymi samymi danymi od podobnych klientów w przeszłości. Przemysł ubezpieczeniowy będzie próbował określić prawdopodobieństwo straty, w oparciu o profil wnioskodawcy i wcześniejsze wyniki klientów o podobnych profilach.
Inne branże, które wykorzystują analizy predykcyjne w celu zwiększenia swojej rentowności, to opieka zdrowotna i farmaceutyki, detaliczna, telekomunikacyjna i podróży. Nawet wewnętrzna usługa przychodów stosuje analizy predykcyjne, aby spróbować przewidzieć i zidentyfikować oszustwo podatkowe. Firmy księgowe wykorzystują tę metodę do zidentyfikowania oszustwa w sprawozdaniach finansowych spółek, które kontrolują.
Oprócz przewidywania zachowań konsumenckich można wykorzystać analizy predykcyjne do oceny zagregowanego popytu w sklepie, regionie lub na poziomie krajowym. Można go wykorzystać do przewidywania wyników całej branży w określonych warunkach ekonomicznych. Rząd może go wykorzystać do przewidywania czynników wpływających na całą gospodarkę, takie jak bezrobocie lubObudowa zaczyna się.