Vad är förutsägbar analys?

I affärer är prediktiv analys processen att använda historiska data för att analysera tidigare mönster och förutsäga framtida mönster. Denna process används i affärer för att upptäcka potentiella möjligheter och för att bedöma deras blivande risker och belöningar. Grunden för prediktiv analys är att använda förhållandena mellan olika typer av data för att uppskatta potentialen eller risken för en given uppsättning villkor.

prediktiv analys försöker förklara, analysera och förutsäga beteende med matematiska eller vetenskapliga medel. Ett företag kan fånga och analysera sina kunddata, och, med hjälp av mönsterigenkänning, spelteori, oddsalgoritm eller statistik, försöka förutsäga framtida kundbeteende baserat på vad detta beteende har varit tidigare. Datavinningstekniker har avancerat fältet genom att göra det möjligt att sortera och kategoriseras på olika sätt. Ju större nivån på granularitet som uppgifterna kan kategoriseras, desto mer användbar och exakta kommer det att förutsäga framtidenresultat.

Kundförhållanden (CRM) förlitar sig på prediktiv analys för att förstå kundernas köpbeteende. Genom att använda kunddata som fångats vid försäljningstillfället och tillämpa de olika statistiska teknikerna kan företag bättre förstå hur man marknadsför och sälja nya produkter till befintliga kunder. De kan också förstå hur man bäst motiverar människor som ännu inte är kunder för att prova sina produkter eller ofta sina butiker. Det detaljhandels- och direkta marknadsföringssegmenten har länge använt CRM -tekniker och är ofta i framkant av nya applikationer.

Predictive Analytics används ofta i branscher som finansiella tjänster och försäkring. Inom finansiella tjänster kommer företag att använda kreditpoäng för att förutsäga sannolikheten för att en konsument kommer att misslyckas med ett lån. Bedömningen är baserad på information om kundens kredithistorik och låneansökanation jämfört med samma data från liknande kunder tidigare. Försäkringsbranschen kommer att försöka fastställa sannolikheten för en förlust, baserat på den sökandes profil och tidigare resultat av kunder med liknande profiler.

Andra branscher som använder prediktiv analys för att öka sin lönsamhet inkluderar hälsovård och läkemedel, detaljhandel, telekommunikation och resor. Till och med Internal Revenue Service använder prediktiv analys för att försöka förutsäga och identifiera inkomstskattbedrägeri. Bokföringsföretag använder denna metod för att försöka identifiera bedrägerier i de finansiella rapporterna för de företag de granskar.

Förutom att förutsäga konsumentbeteende kan prediktiv analys användas för att bedöma den sammanlagda efterfrågan i butik, region eller nationell nivå. Det kan användas för att förutsäga prestanda för en hel bransch under vissa ekonomiska förhållanden. Regeringen kan använda den för att förutsäga faktorer som påverkar hela ekonomin, till exempel arbetslöshet ellerBostäder startar.