Co to jest ilościowa analiza decyzji?
Ilościowa analiza decyzji polega na wykorzystaniu modeli matematycznych do znalezienia odpowiedzi na problemy biznesowe. Ta analiza jest dość powszechna w biznesie, ponieważ wiele firm zatrudnia osoby do wykonania tej konkretnej działalności. Kilka rodzajów ilościowej analizy decyzji to modele deterministyczne, stochastyczne lub probabilistyczne. Ich celem jest wykorzystanie niekontrolowanych czynników i kontrolowanych danych wejściowych do podejmowania decyzji. Niekontrolowane czynniki zazwyczaj reprezentują elementy zewnętrzne, na które firma nie ma wpływu, natomiast sterowalne dane wejściowe to te, które firma wykorzystuje do produkcji towarów i usług.
Modele deterministyczne działają najlepiej, gdy firma wie, że istnieje związek między dwiema zmiennymi. Na przykład cena produktu i całkowita sprzedaż zwykle mają bezpośredni związek. Dlatego firma może utworzyć model matematyczny, aby określić, w jaki sposób jedna z tych zmiennych wpływa na drugą. Ilościowa analiza decyzji oferuje wiele rodzajów modeli deterministycznych do zastosowania w tym procesie. Jednym z istotnych punktów modeli deterministycznych jest niemożność istnienia losowej zmienności, ponieważ zmienne muszą mieć ze sobą bezpośrednie relacje.
Modele stochastyczne są przeciwieństwem modeli deterministycznych w ilościowej analizie decyzji. Firmy mogą korzystać z tych modeli, gdy istnieje szereg zmiennych w problemie lub sytuacji. W większości przypadków zmienne mogą mieć własne indywidualne zakresy wartości. Wracając do przykładu ceny i sprzedaży, firma może wprowadzić szeroki zakres cen w celu ustalenia ich wpływu na ogólną sprzedaż. Ten model może przyjmować te wiele danych wejściowych i zapewniać różnorodne dane wyjściowe przy podejmowaniu decyzji.
Modele prawdopodobieństwa są stochastyczną formą matematyczną. Firmy zazwyczaj używają prawdopodobieństwa do ustalenia liczby wyników lub możliwych zdarzeń, które będą wynikały z jednego kierunku działania. Drzewa decyzyjne są formą modelu prawdopodobieństwa w tej ilościowej analizie decyzji. Firma określa pewne zdarzenie i określa prawdopodobieństwo sukcesu na podstawie istniejących zmiennych. Dołączanie wartości procentowych do różnych wyników zapewnia więcej wsparcia dla wyników decyzji za pomocą tych modeli.
Chociaż w ilościowej analizie decyzji istnieje kilka podstawowych modeli, liczba ich odmian nie ma końca. Dlatego tak wiele firm uważa tę analizę za tak cenną. Nieznaczna zmiana formuły pozwala firmie zmienić model w celu dopasowania do sytuacji. Zastosowanie tych modeli pozwala na lepsze podejmowanie decyzji i często poprawia wynik końcowy. Jednak analiza jakościowa może być również konieczna w celu ustalenia, w jaki sposób czynniki niematematyczne wpłyną na wynik decyzji.