定量的意思決定分析とは何ですか？

定量的意思決定分析とは、数学モデルを使用してビジネス上の問題に対する答えを見つけることです。この分析はビジネスで非常に一般的であり、多くの企業がこの特定の活動を完了するために個人を雇っています。いくつかのタイプの定量的決定分析は、決定論的、確率的、または確率論的モデルです。彼らの目的は、制御できない要因と制御可能な入力を使用して意思決定を行うことです。制御不能な要因は通常、会社の制御外の外部アイテムを表しますが、制御可能な入力は、企業が商品やサービスを生産するために使用するアイテムです。たとえば、製品価格と総売上は通常、直接的な関係を持っています。したがって、企業は数学モデルを作成して、これらの変数の1つが他方にどのように影響するかを判断できます。定量的意思決定分析は、このプロセスで使用するための多くのタイプの決定論的モデルを提供します。 1つのエッセンシアl決定論的モデルの点は、変数が互いに直接的な関係を持つ必要があるため、ランダム変動が存在できないことです。

確率モデルは、定量的決定分析における決定論的モデルの逆です。さまざまな変数が問題や状況に存在する場合、企業はこれらのモデルを使用できます。ほとんどの場合、変数はそれぞれ独自の個々の価値範囲を持つことができます。価格と販売の例に戻ると、企業は全体的な販売への影響を判断するために、幅広い価格を入力する場合があります。このモデルは、これらの複数の入力を取得し、決定を下すときにさまざまな出力を提供できます。

確率モデルは、確率的数学形式です。企業は通常、確率を使用して、単一のアクションコースから生じる結果または可能なイベントの数を決定します。意思決定ツリーは、このQuantの確率モデルの形式ですイテーシブ決定分析。企業は特定のイベントの概要を説明し、存在する変数に基づいて成功の確率を定義します。さまざまな結果にパーセンテージを添付すると、これらのモデルで決定結果をよりサポートします。

定量的意思決定分析にはいくつかの基本モデルが存在しますが、バリエーションの数に終わりはありません。そのため、非常に多くの企業がこの分析活動を非常に価値があると感じています。フォーミュラをわずかに変更することで、企業はモデルを変更して状況に合わせます。これらのモデルを使用すると、意思決定が改善され、最終結果が改善されることがよくあります。ただし、定性分析は、非出現要因が意思決定の結果にどのように影響するかを判断するためにも必要になる場合があります。