Was ist quantitative Entscheidungsanalyse?

Bei der quantitativen Entscheidungsanalyse werden mathematische Modelle verwendet, um Antworten auf geschäftliche Probleme zu finden. Diese Analyse ist im Geschäftsleben weit verbreitet, da viele Unternehmen Einzelpersonen einstellen, um diese spezifische Aktivität durchzuführen. Einige Arten der quantitativen Entscheidungsanalyse sind deterministische, stochastische oder probabilistische Modelle. Ihr Zweck ist es, unkontrollierbare Faktoren und kontrollierbare Eingaben zu verwenden, um Entscheidungen zu treffen. Unkontrollierbare Faktoren stellen in der Regel externe Elemente dar, auf die das Unternehmen keinen Einfluss hat, während kontrollierbare Inputs diejenigen Elemente sind, die ein Unternehmen zur Herstellung von Waren und Dienstleistungen verwendet.

Deterministische Modelle funktionieren am besten, wenn ein Unternehmen weiß, dass eine Beziehung zwischen zwei Variablen besteht. Beispielsweise haben Produktpreis und Gesamtumsatz normalerweise eine direkte Beziehung. Daher kann ein Unternehmen ein mathematisches Modell erstellen, um zu bestimmen, wie sich eine dieser Variablen auf die andere auswirkt. Die quantitative Entscheidungsanalyse bietet viele Arten deterministischer Modelle zur Verwendung in diesem Prozess. Ein wesentlicher Punkt für deterministische Modelle ist die Unfähigkeit, dass zufällige Variationen existieren, da Variablen in direkter Beziehung zueinander stehen müssen.

Stochastische Modelle sind das Gegenteil von deterministischen Modellen in der quantitativen Entscheidungsanalyse. Unternehmen können diese Modelle verwenden, wenn in einem Problem oder einer Situation eine Reihe von Variablen vorhanden sind. In den meisten Fällen können die Variablen jeweils eigene Wertebereiche haben. Um auf das Preis- und Verkaufsbeispiel zurückzukommen, kann ein Unternehmen eine breite Palette von Preisen eingeben, um deren Auswirkungen auf den Gesamtumsatz zu bestimmen. Dieses Modell kann diese mehreren Eingaben verarbeiten und eine Vielzahl von Ausgaben bereitstellen, wenn Entscheidungen getroffen werden.

Wahrscheinlichkeitsmodelle sind eine stochastische mathematische Form. Unternehmen verwenden in der Regel die Wahrscheinlichkeit, um die Anzahl der Ergebnisse oder möglichen Ereignisse zu bestimmen, die sich aus einer einzelnen Vorgehensweise ergeben. Entscheidungsbäume sind eine Form eines Wahrscheinlichkeitsmodells in dieser quantitativen Entscheidungsanalyse. Ein Unternehmen umreißt ein bestimmtes Ereignis und definiert die Erfolgswahrscheinlichkeit anhand der vorhandenen Variablen. Durch das Anhängen von Prozentsätzen an die verschiedenen Ergebnisse wird das Entscheidungsergebnis mit diesen Modellen besser unterstützt.

Obwohl es in der quantitativen Entscheidungsanalyse einige Grundmodelle gibt, ist die Anzahl ihrer Variationen unbegrenzt. Deshalb finden so viele Unternehmen diese Analysetätigkeit so wertvoll. Durch geringfügiges Ändern einer Formel kann ein Unternehmen das Modell an die jeweilige Situation anpassen. Die Verwendung dieser Modelle ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung und verbessert häufig das Endergebnis. Eine qualitative Analyse kann jedoch auch erforderlich sein, um festzustellen, wie sich nichtmathematische Faktoren auf ein Entscheidungsergebnis auswirken.