Vad är kvantitativ beslutsanalys?

Kvantitativ beslutsanalys är användning av matematiska modeller för att hitta svar på affärsproblem. Denna analys är ganska vanligt i affärer, med många företag som anställer individer för att slutföra denna specifika aktivitet. Några typer av kvantitativ beslutsanalys är deterministiska, stokastiska eller probabilistiska modeller. Deras syfte är att använda okontrollerbara faktorer och kontrollerbara input för att fatta beslut. Okontrollerbara faktorer representerar vanligtvis externa varor utanför företagets kontroll, medan kontrollerbara ingångar är de artiklar ett företag använder för att producera varor och tjänster.

Deterministiska modeller fungerar bäst när ett företag vet att det finns ett samband mellan två variabler. Till exempel har produktpris och total försäljning vanligtvis en direkt relation. Därför kan ett företag skapa en matematisk modell för att avgöra hur en av dessa variabler påverkar den andra. Kvantitativ beslutsanalys erbjuder många typer av deterministiska modeller för användning i denna process. En väsentlig punkt för deterministiska modeller är oförmågan att slumpmässig variation existerar eftersom variabler måste ha direkta förhållanden med varandra.

Stokastiska modeller är motsatsen till deterministiska modeller i kvantitativ beslutsanalys. Företag kan använda dessa modeller när en rad variabler finns i ett problem eller situation. I de flesta fall kan variablerna ha sina egna individuella värdeintervall. När man återgår till pris- och försäljningsexemplet kan ett företag ange ett brett utbud av priser för att bestämma deras effekter på den totala försäljningen. Denna modell kan ta dessa flera ingångar och ge en mängd olika utgångar när man fattar beslut.

Sannolikhetsmodeller är en stokastisk matematisk form. Företag använder vanligtvis sannolikhet för att bestämma antalet resultat eller möjliga händelser som kommer att resultera från en enda handlingssätt. Beslutsträd är en form av en sannolikhetsmodell i denna kvantitativa beslutsanalys. Ett företag beskriver en viss händelse och definierar sannolikheten för framgång baserat på de variabler som finns. Att fästa procenttal till de olika resultaten ger mer stöd för beslutets resultat med dessa modeller.

Även om det finns några grundläggande modeller i kvantitativ beslutsanalys, finns det inget slut på antalet variationer i dem. Det är därför så många företag tycker att denna analysaktivitet är så värdefull. Att ändra en formel något gör att ett företag kan ändra modellen för att passa situationen. Användningen av dessa modeller möjliggör bättre beslutsfattande och förbättrar ofta slutresultatet. Kvalitativ analys kan dock också vara nödvändig för att avgöra hur icke-matematiska faktorer kommer att påverka ett beslutsresultat.