정량적 결정 분석이란 무엇입니까?

정량적 의사 결정 분석은 비즈니스 문제에 대한 해답을 찾기 위해 수학적 모델을 사용하는 것입니다. 이 분석은 비즈니스에서 매우 일반적이며, 많은 회사에서이 특정 활동을 완료하기 위해 개인을 고용하고 있습니다. 정량 결정 분석의 몇 가지 유형은 결정 론적, 확률 론적 또는 확률 론적 모델입니다. 그들의 목적은 제어 불가능한 요소와 제어 가능한 입력을 사용하여 결정을 내리는 것입니다. 제어 할 수없는 요소는 일반적으로 회사가 통제 할 수없는 외부 항목을 나타내는 반면 제어 할 수있는 입력은 회사가 상품과 서비스를 생산하는 데 사용하는 항목입니다.

결정적 모델은 비즈니스가 두 변수 사이에 관계가 있음을 알고있을 때 가장 잘 작동합니다. 예를 들어 제품 가격과 총 판매량은 일반적으로 직접적인 관계가 있습니다. 따라서 회사는 수학적 모델을 만들어 이러한 변수 중 하나가 다른 변수에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 정량적 의사 결정 분석은이 프로세스에서 사용할 수있는 여러 유형의 결정 론적 모델을 제공합니다. 결정 론적 모델의 한 가지 필수 포인트는 변수가 서로 직접적인 관계를 가져야하므로 랜덤 변이가 존재할 수 없다는 것입니다.

확률 모델은 정량적 의사 결정 분석에서 결정 론적 모델과 반대입니다. 회사는 문제 나 상황에 다양한 변수가있을 때이 모델을 사용할 수 있습니다. 대부분의 경우 변수는 각각 고유 한 값 범위를 가질 수 있습니다. 가격 및 판매 사례로 돌아가 회사는 전체 판매에 미치는 영향을 결정하기 위해 광범위한 가격을 입력 할 수 있습니다. 이 모델은 이러한 여러 입력을 취할 수 있으며 의사 결정시 다양한 출력을 제공 할 수 있습니다.

확률 모델은 확률 론적 수학적 형태입니다. 회사는 일반적으로 확률을 사용하여 단일 조치 과정에서 발생할 결과 또는 가능한 이벤트 수를 결정합니다. 의사 결정 트리는이 정량적 의사 결정 분석에서 확률 모델의 한 형태입니다. 회사는 특정 이벤트를 설명하고 존재하는 변수를 기반으로 성공 확률을 정의합니다. 다른 결과에 백분율을 첨부하면 이러한 모델의 의사 결정 결과에 대한 추가 지원이 제공됩니다.

정량적 의사 결정 분석에는 몇 가지 기본 모델이 있지만 모델의 변형 수에는 끝이 없습니다. 그렇기 때문에 많은 기업들이이 분석 활동을 매우 소중하게 생각합니다. 수식을 약간 변경하면 상황에 맞게 회사에서 모델을 변경할 수 있습니다. 이러한 모델을 사용하면 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있으며 종종 최종 결과를 향상시킵니다. 그러나 비 수학적 요소가 의사 결정 결과에 어떤 영향을 미치는지 확인하려면 정성 분석이 필요할 수도 있습니다.