Co to jest przetwarzanie granulowane?

Obliczanie granularne to metoda rozwiązywania problemów, która łączy precyzyjne informacje z ogólniejszymi szczegółami. Koncentruje się na tym, jak włączyć niepewności i prawdopodobieństwa do komputerów. Ta metoda teoretycznej informatyki, pierwotnie opracowana w latach 70., została włączona do programowania komputerowego i sztucznej inteligencji. Zasada zbiorów rozmytych została opracowana w latach 60. XX wieku w celu radzenia sobie z niepewnością; Zarówno zbiór rozmyte, jak i teoria prawdopodobieństwa są zwykle stosowane w obliczeniach ziarnistych. Metodę tę często określano takimi terminami, jak teoria zbiorów przybliżonych, kompresja danych i uczenie maszynowe.

Wykorzystywane jako sposób na rozwiązywanie problemów i ogólne myślenie, przetwarzanie granularne zostało modelowane na różne sposoby. Jest często używany do grupowania danych w dużych bazach danych, a czasem był wykorzystywany do pozyskiwania i generowania danych w celu uporządkowania informacji. Jest to ważne w przypadku eksploracji danych, ponieważ ludzie często nie myślą o informacjach w konkretnych i złożonych terminach liczbowych. Komputery mogą analizować język, aby ocenić, jak korzystać z wyszukiwanych haseł, więc przetwarzanie szczegółowe jest często częścią sposobu uzyskiwania wyników wyszukiwania.

Eksploracja danych w sieci korporacyjnej często wiąże się z przetwarzaniem danych granularnych. Wyszukiwarki w Internecie zazwyczaj również tak robią. Ogólne wyszukiwane hasła mogą zatem doprowadzić osobę do strony internetowej z bardziej szczegółowymi informacjami na dany temat. W typowej bazie danych informacje są podzielone na różne klasy, klastry i podzbiory w zależności od liczby zmiennych. Korporacyjne programy komputerowe mogą wykorzystywać tę metodę klasyfikacji danych do organizowania dużej ilości informacji; pracownicy mogą następnie uzyskać informacje, kiedy są najbardziej potrzebne.

Ludzie na ogół nie myślą jak komputery. Słowa są używane do przedstawienia abstrakcyjnych pomysłów i często powodują, że szczegóły stają się mniej precyzyjne. Zasadniczo konieczne jest zastąpienie słów i wyrażeń złożonymi pomysłami; mózg zazwyczaj nie oblicza takich szczegółów, jak na przykład dokładna prędkość lub odległość. Może to zrobić czujnik podłączony do komputera. Mózg może ustalić, czy coś smakuje lub czuje się dobrze, ale ogólnie nie może policzyć dużej liczby rzeczy, chyba że taka informacja jest już dostępna.

Dlatego też przetwarzanie granularne pomaga komputerom działać bardziej jak procesy myślowe zachodzące w głowie danej osoby. Między nimi zwykle występują liczby, elementy języka komputerowego i ograniczenia prawdopodobieństwa. Efektem końcowym jest program komputerowy, który potrafi zinterpretować sposób komunikowania się ludzi z komputerem. Dzięki wieloletniej wiedzy z zakresu informatyki teoretycznej koncepcja ta jest stosowana w wielu systemach komputerowych korporacyjnych, medycznych i zabezpieczających, a także może być stosowana w Internecie.