O que é computação granular?
A computação granular é um método de solução de problemas que combina informações precisas, com detalhes mais gerais. Ele se concentra em como incorporar incertezas e probabilidades aos computadores. Originalmente desenvolvido na década de 1970, esse método de ciência teórica da computação foi incorporada à programação de computadores e inteligência artificial. O princípio dos conjuntos difusos foi desenvolvido na década de 1960 para lidar com a incerteza; Tanto o conjunto difuso quanto a teoria da probabilidade são normalmente usados na computação granular. Esse método tem sido frequentemente referido por termos como teoria dos conjuntos rugosos, compressão de dados e aprendizado de máquina. É frequentemente usado para agrupar dados em grandes bancos de dados e às vezes tem sido usado para abstração e generalização de dados para organizar informações. Isso é importante para a mineração de dados, porque as pessoas geralmente não pensam em informaçõesrmation em termos numéricos específicos e complexos. Os computadores podem analisar a linguagem para avaliar como usar os termos de pesquisa; portanto, a computação granular geralmente faz parte de como os resultados da pesquisa são adquiridos.
A mineração de dados em uma rede corporativa geralmente envolve a computação granular. Os mecanismos de pesquisa na Internet normalmente também fazem. Os termos de pesquisa geral podem, portanto, levar uma pessoa a um site com mais detalhes sobre um assunto. Em um banco de dados típico, as informações são organizadas em diferentes classes, clusters e subconjuntos, dependendo de várias variáveis. Os programas de computador corporativos podem usar esse método de classificação de dados para organizar muitas informações; Os funcionários podem adquirir informações quando mais necessário.
Os seres humanos geralmente não pensam como computadores. As palavras são usadas para representar idéias abstratas e geralmente tornam os detalhes menos precisos. Substituir palavras e frases por idéias complexas é geralmente necessária;O cérebro normalmente não calcula detalhes como velocidade ou distância precisa, por exemplo. Um sensor conectado a um computador pode fazer isso. O cérebro pode determinar se algo tem gosto ou se sente bom, mas geralmente não pode contar um grande número de coisas, a menos que essas informações já estejam disponíveis. A computação granular, portanto, ajuda a fazer com que os computadores funcionem mais como os processos de pensamento que ocorrem na cabeça de uma pessoa. Normalmente, existem números, elementos da linguagem do computador e restrições de probabilidade no meio. O resultado final é um programa de computador que pode interpretar como as pessoas se comunicam com uma interface computadorizada. Ativado por anos de ciência da computação teórica, esse conceito é usado em muitos sistemas de computadores corporativos, médicos e de segurança e também pode ser aplicado à Internet.