Co jsou to nástroje strojového vidění?

Nástroje pro vidění strojů jsou prostředkem k identifikaci toho, co umožňuje počítači číst vizuální displeje. Zvažoval se vizuální ekvivalent rozpoznávání hlasu, strojový vidění zaměstnává jednu nebo více videokamer a komponent ADC (analog k digitální konverzi) a DSP (zpracování digitálního signálu). Data přijatá pomocí těchto nástrojů jsou směrována do řadiče, což umožňuje počítači „vidět“ data.

Vize stroje, stejně jako mnoho různých typů systémů vidění, bere v úvahu dva důležité aspekty předávání vizuálních dat. Za prvé, existuje problém citlivosti na světelné podmínky. Nástroje použité k dosažení strojového vidění musí poskytnout schopnost zachytit data i za slabého světla a také detekovat impulsy na neviditelných vlnových délkách, které jsou rozhodně slabé. Za druhé, nástroje pro strojové vidění se týkají řešení. Zachycení a zpracování vizuálních dat vyžaduje, aby všechny objekty v rozsahu z pohledu byly jasně vymezeny.Dosažení ideální kombinace mezi citlivostí a rozlišením vyžaduje určitou úpravu z jednoho instance k druhému.

Vize stroje zabírá v celém rozsahu elektromagnetických vlnových délek, které lze vidět pro lidské oko, a rozšiřuje se v tomto rozsahu. Pro dosažení správné rovnováhy rozlišení a citlivosti není neobvyklé, že systém strojového vidění využívá infračervené, ultrafialové a rentgenové vlnové délky. Proces zachycení vizuálních dat může být zvýšen přítomností umělé inteligence k zaostření hloubky objektů, jakož i použitím videokamer s vysokým rozlišením ke zvýšení celkové kvality dat.

Použití nástrojů pro strojové vidění je dnes běžné u mnoha typů průmyslových a lékařských aplikací. Vize stroje se ukázalo jako velmi užitečné, pokud je třeba identifikovat padělané objekty, jako je kovaný podpis neboPadělaná měna. Analýza rukopisu je další funkcí, která velmi těží z pokroku ve strojovém vidění. Textilní průmysl využívá strojové vidění jako prostředek pro inspekci vzoru a konzistence barviv na vyrobených látkách a materiálech. Machine Vision také zvýšila schopnost zachytit obrázky pro použití při diagnostice zdravotních problémů.

JINÉ JAZYKY

Pomohl vám tento článek? Děkuji za zpětnou vazbu Děkuji za zpětnou vazbu

Jak můžeme pomoci? Jak můžeme pomoci?