Que sont les outils de vision industrielle?
Les outils de vision artificielle sont un moyen d'identifier ce qui permet à un ordinateur de lire des images. Considérée comme l’équivalent visuel de la reconnaissance vocale, la vision industrielle emploiera une ou plusieurs caméras vidéo, ainsi que des composants ADC (conversion analogique-numérique) et DSP (traitement numérique du signal). Les données reçues à l’aide de ces outils sont acheminées vers un contrôleur, ce qui permet à l’ordinateur de «voir» les données.
La vision artificielle, à l'instar de nombreux types de systèmes de vision, prend en compte deux aspects importants du relais des données visuelles. Premièrement, il y a la question de la sensibilité aux conditions d'éclairage. Les outils utilisés pour obtenir une vision artificielle doivent permettre de capturer les données même dans des conditions de faible lumière, ainsi que de détecter les impulsions aux longueurs d'onde invisibles qui sont résolument faibles. Deuxièmement, les outils de vision artificielle sont concernés par la résolution. La capture et le traitement de données visuelles exigent que tous les objets situés dans la plage de vue soient clairement délimités. L'atteinte du compromis idéal entre sensibilité et résolution nécessite quelques ajustements d'une instance à l'autre.
La vision artificielle englobe toute la gamme de longueurs d'onde électromagnétiques visibles par l'œil humain et s'étend sur cette plage. Il n'est pas rare qu'un système de vision industrielle utilise les longueurs d'ondes infrarouges, ultraviolettes et X pour atteindre le bon équilibre entre résolution et sensibilité. Le processus de capture des données visuelles peut être amélioré par la présence d'une intelligence artificielle pour accentuer la profondeur des objets, ainsi que par l'utilisation de caméras vidéo à haute résolution pour augmenter la qualité globale des données.
L'utilisation des outils de vision artificielle est aujourd'hui courante dans de nombreux types d'applications industrielles et médicales. La vision artificielle s'est révélée très utile lorsqu'il est nécessaire d'identifier des objets contrefaits, tels qu'une fausse signature ou une fausse monnaie. L'analyse de l'écriture manuscrite est une autre fonction qui a grandement bénéficié des progrès de la vision artificielle. L'industrie textile a recours à la vision artificielle pour inspecter la cohérence des motifs et des teintures sur les tissus et les matériaux produits. La vision artificielle a également amélioré la capacité de capture d'images à utiliser pour diagnostiquer des problèmes médicaux.