Was sind Bildverarbeitungswerkzeuge?
Mit Bildverarbeitungswerkzeugen kann ermittelt werden, was ein Computer zum Lesen von visuellen Anzeigen verwendet. In der Bildverarbeitung werden eine oder mehrere Videokameras sowie ADC- (Analog-Digital-Wandlung) und DSP-Komponenten (digitale Signalverarbeitung) eingesetzt. Die mit diesen Tools empfangenen Daten werden an einen Controller weitergeleitet, sodass der Computer die Daten „sehen“ kann.
Machine Vision berücksichtigt, wie viele verschiedene Arten von Bildverarbeitungssystemen, zwei wichtige Aspekte der Weitergabe der visuellen Daten. Erstens gibt es das Problem der Lichtempfindlichkeit. Die Werkzeuge für die Bildverarbeitung müssen in der Lage sein, die Daten auch bei schwachem Licht zu erfassen und Impulse bei unsichtbaren Wellenlängen zu erfassen, die ausgesprochen schwach sind. Zweitens beschäftigen sich Bildverarbeitungswerkzeuge mit der Auflösung. Die Erfassung und Verarbeitung visueller Daten setzt voraus, dass alle Objekte innerhalb des Sichtbereichs klar abgegrenzt sind. Das Erreichen der idealen Mischung zwischen Empfindlichkeit und Auflösung erfordert einige Anpassungen von einer Instanz zur nächsten.
Machine Vision erfasst den gesamten Bereich der elektromagnetischen Wellenlängen, die für das menschliche Auge sichtbar sind, und erweitert diesen Bereich. Es ist nicht ungewöhnlich, dass ein Bildverarbeitungssystem Infrarot-, Ultraviolett- und Röntgenwellenlängen verwendet, um das richtige Gleichgewicht zwischen Auflösung und Empfindlichkeit zu erreichen. Der Prozess der Erfassung der visuellen Daten kann durch künstliche Intelligenz zum Schärfen der Objekttiefe sowie durch die Verwendung von hochauflösenden Videokameras zur Verbesserung der Gesamtqualität der Daten verbessert werden.
Die Verwendung von Bildverarbeitungswerkzeugen ist heutzutage bei vielen Arten von industriellen und medizinischen Anwendungen üblich. Machine Vision hat sich als sehr hilfreich erwiesen, wenn gefälschte Objekte wie gefälschte Unterschriften oder gefälschte Währungen identifiziert werden müssen. Die Handschriftenanalyse ist eine weitere Funktion, die von den Fortschritten in der maschinellen Bildverarbeitung stark profitiert hat. In der Textilindustrie wird Machine Vision eingesetzt, um Muster und Farbkonsistenz von Stoffen und Materialien zu überprüfen. Machine Vision hat auch die Möglichkeit verbessert, Bilder zur Diagnose medizinischer Probleme aufzunehmen.