Wat zijn Machine Vision Tools?

Machine vision tools zijn een middel om te identificeren wat een computer visuele displays laat lezen. Beschouwd als het visuele equivalent van spraakherkenning, gebruikt machine vision een of meer videocamera's en ADC (analoog naar digitaal conversie) en DSP (digitale signaalverwerking) componenten. De gegevens die met behulp van deze tools worden ontvangen, worden naar een controller gerouteerd, zodat de computer de gegevens kan 'zien'.

Machine vision houdt, net als veel verschillende soorten vision-systemen, rekening met twee belangrijke aspecten van het doorgeven van de visuele gegevens. Ten eerste is er de kwestie van gevoeligheid voor lichtomstandigheden. De tools die worden gebruikt om machine vision te bereiken, moeten de mogelijkheid bieden om de gegevens vast te leggen, zelfs bij weinig licht, en impulsen detecteren bij onzichtbare golflengten die beslist zwak zijn. Ten tweede houden machine vision-tools zich bezig met resolutie. Het vastleggen en verwerken van visuele gegevens vereist dat alle objecten binnen het zichtbereik duidelijk worden afgebakend. Het bereiken van de ideale mix tussen gevoeligheid en resolutie vereist enige aanpassing van de ene instantie naar de volgende.

Machine vision neemt het hele bereik van elektromagnetische golflengten in dat zichtbaar is voor het menselijk oog, en breidt zich uit over dat bereik. Het is niet ongebruikelijk dat een machine vision-systeem gebruik maakt van infrarood-, ultraviolette en röntgengolflengten om de juiste balans tussen resolutie en gevoeligheid te bereiken. Het proces van het vastleggen van de visuele gegevens kan worden verbeterd door de aanwezigheid van kunstmatige intelligentie om de diepte van de objecten te verscherpen, evenals het gebruik van videocamera's met een hoge resolutie om de algehele kwaliteit van de gegevens te verbeteren.

Het gebruik van machine vision-tools is tegenwoordig gebruikelijk bij vele soorten industriële en medische toepassingen. Machine vision is zeer nuttig gebleken wanneer het nodig is om vervalste objecten te identificeren, zoals een vervalste handtekening of valse valuta. Handschriftanalyse is een andere functie die sterk heeft geprofiteerd van de vooruitgang in machine vision. De textielindustrie maakt gebruik van machine vision als een manier om de consistentie van patronen en kleurstoffen op geproduceerde stoffen en materialen te inspecteren. Machine vision heeft ook de mogelijkheid verbeterd om afbeeldingen vast te leggen voor gebruik bij het diagnosticeren van medische problemen.

ANDERE TALEN

heeft dit artikel jou geholpen? bedankt voor de feedback bedankt voor de feedback

Hoe kunnen we helpen? Hoe kunnen we helpen?