Czym są narzędzia Machine Vision?

Narzędzia widzenia maszynowego są sposobem na identyfikację tego, co pozwala komputerowi na odczyt wyświetlaczy wizualnych. Uważany za wizualny odpowiednik rozpoznawania głosu, widzenie maszynowe będzie wykorzystywać jedną lub więcej kamer wideo oraz komponenty ADC (konwersja analogowo-cyfrowa) i DSP (cyfrowe przetwarzanie sygnału). Dane otrzymane przy użyciu tych narzędzi są kierowane do kontrolera, umożliwiając komputerowi „zobaczenie” danych.

Wizja maszynowa, podobnie jak wiele różnych rodzajów systemów wizyjnych, bierze pod uwagę dwa ważne aspekty przekazywania danych wizualnych. Po pierwsze, istnieje kwestia wrażliwości na warunki świetlne. Narzędzia wykorzystywane do uzyskania widzenia maszynowego muszą umożliwiać przechwytywanie danych nawet w słabym świetle, a także wykrywanie impulsów przy niewidocznych długościach fal, które są zdecydowanie słabe. Po drugie, narzędzia do widzenia maszynowego dotyczą rozdzielczości. Przechwytywanie i przetwarzanie danych wizualnych wymaga, aby wszystkie obiekty w zasięgu widoku były wyraźnie określone. Osiągnięcie idealnego połączenia czułości z rozdzielczością wymaga pewnej regulacji w zależności od instancji.

Widzenie maszynowe obejmuje cały zakres fal elektromagnetycznych, który jest widoczny dla ludzkiego oka, i rozszerza się w tym zakresie. Nie jest niczym niezwykłym, że system widzenia maszynowego wykorzystuje długości fal podczerwonych, ultrafioletowych i rentgenowskich w celu uzyskania właściwej równowagi rozdzielczości i czułości. Proces przechwytywania danych wizualnych może zostać usprawniony przez obecność sztucznej inteligencji w celu wyostrzenia głębi obiektów, a także zastosowanie kamer wideo o wysokiej rozdzielczości w celu zwiększenia ogólnej jakości danych.

Obecnie użycie narzędzi wizyjnych jest powszechne w wielu rodzajach zastosowań przemysłowych i medycznych. Wizja maszynowa okazała się bardzo pomocna, gdy istnieje potrzeba identyfikacji fałszywych przedmiotów, takich jak sfałszowany podpis lub fałszywa waluta. Analiza pisma ręcznego to kolejna funkcja, która znacznie skorzystała z postępów w dziedzinie widzenia maszynowego. Przemysł tekstylny stosuje wizję maszynową jako metodę sprawdzania wzoru i spójności barwników na produkowanych materiałach i materiałach. Widzenie maszynowe zwiększyło także możliwość przechwytywania obrazów do wykorzystania w diagnozowaniu problemów medycznych.